[发明专利]一种基于图像处理的身份认证方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及认证及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像处理的身份认证方法及系统。

背景技术

安全问题一直以来都是备受人们关注的热点问题，包括人身安全、信息安全、财产安全等等；伴随着信息技术的发展，人们的生活质量不断提高，但是很多不法分子扭曲观念，错用技术来扰乱人们生活的现象也频频发生，尤其是银行等较为敏感的地方，如何有效的识别客户身份，保障交易的安全进行至关重要，而传统的基于密码和证件的身份认证方式显然已不能满足现代化的安全需求。

另言之，伴随着信息技术的发展，一些新概念也走入了人们的生活，例如大数据，据官方统计，在现有大数据中，图像数据占据主要部分，图像数据中也蕴含着大量的信息，而这其中就有人的面部信息。

以上两者结合而言，作为新时代的产物，如何更好的应用于众、服务与众，如何将技术、图像、及身份认证的安全问题相结合已成为现代化进程中必不可少的一个环节。

发明内容

为解决现有技术的缺陷，本发明提供一种基于图像处理的身份认证方法及系统。

一方面，本发明提供了一种基于图像处理的身份认证方法，包括：

步骤S1：客户端采集用户的人脸图像及所述用户的身份证件图像，将所述人脸图像和所述身份证件图像发送给认证服务器；

步骤S2：所述认证服务器提取所述身份证件图像中的人脸得到证件面部图像，并根据所述身份证件图像，在官方数据库中查找对应的备案图像；

步骤S3：所述认证服务器分别对所述人脸图像、所述证件面部图像和所述备案图像进行去模糊处理，比对去模糊处理后的所述人脸图像、所述证件面部图像和所述备案图像，完成所述用户的身份认证，并返回认证结果给所述客户端。

可选地，所述步骤S2中，所述根据所述身份证件图像，在官方数据库中查找对应的备案图像，具体为：提取所述身份证件图像中的字符信息，根据所述字符信息在官方数据库中查找对应的备案图像。

可选地，所述步骤S3中，所述去模糊处理，具体包括：

步骤A1：根据预设点扩散函数和去模糊迭代算法对模糊图像进行迭代运算得到去模糊图像；

步骤A2：采用滤波器对所述去模糊图像进行降噪处理得到清晰图像。

可选地，所述步骤A1的实现过程为：

其中，K为模糊图像，W为预设点扩散函数，W^*为W的伴随矩阵，t为迭代次数，P为迭代运算得到的去模糊图像，为卷积过程。

可选地，所述步骤A2的实现过程为：

将所述去模糊图像作为输入图像，并根据所述输入图像的局部方差调整滤波器的输出图像，在输出图像与期望图像的均方误差最小时，将输出图像作为降噪处理得到的清晰图像，表示为：minD＝E[|f(n)-y(n)|²]，其中，f(n)为输出图像，y(n)为期望图像。

另一方面，本发明提供了一种基于图像处理的身份认证系统，包括：客户端和认证服务器；

所述客户端包括：

采集模块，用于采集用户的人脸图像及所述用户的身份证件图像；

第一发送模块，用于将所述采集模块采集的人脸图像和身份证件图像发送给所述认证服务器；

第一接收模块，用于接收所述认证服务器返回的认证结果；

所述认证服务器包括：

第二接收模块，用于接收所述客户端发送来的人脸图像和身份证件图像；

提取模块，用于提取所述第二接收模块接收到的身份证件图像中的人脸得到证件面部图像；

查找模块，用于根据所述第二接收模块接收到的身份证件图像在官方数据库中查找对应的备案图像；

去模糊处理模块，用于分别对所述第二接收模块接收到的人脸图像、所述提取模块提取的证件面部图像和所述查找模块查找的备案图像进行去模糊处理

身份认证模块，用于比对去模糊处理后的所述人脸图像、所述证件面部图像和所述备案图像，完成所述用户的身份认证；

第二发送模块，用于将所述身份认证模块的认证结果返回给所述客户端。

可选地，所述查找模块，具体用于：提取所述身份证件图像中的字符信息，根据所述字符信息在官方数据库中查找对应的备案图像。

可选地，所述去模糊处理模块，具体包括：迭代运算单元和降噪单元；

所述迭代运算单元，用于根据预设点扩散函数和去模糊迭代算法对模糊图像进行迭代运算得到去模糊图像；