[发明专利]一种电压波动指标测量方法及系统

说明书

本申请公开了一种电压波动指标测量方法及系统，包括：利用电压波动指标集，获取电网的电压波动指标；利用马尔卡夫转换模型，计算电压波动指标，得到预测电压波动指标；其中，马尔卡夫转换模型的生成过程包括：利用历史电压波动指标，生成初始概率分布，利用最大似然估计法和初始概率分布，对转移矩阵进行参数估计，得到转移矩阵中转移条件概率，利用历史电压波动指标和白噪声，采用最小二乘法得到回归系数，利用转移矩阵、回归系数和白噪声，生成马尔卡夫转换模型。本申请利用马尔卡夫转换模型，计算当前电压波动指标和上一时刻电压波动指标，从而得到预测电压波动指标，能够根据预测结果，采取相应的治理措施，保证了电力系统供电质量。

技术领域

本发明涉及电能质量领域，特别涉及一种电压波动指标测量方法及系统。

背景技术

随着近年来各种非线性、冲击性、波动性负载的大量增加，配电网所受的电能质量污染也日趋严重，威胁着电力系统的稳定和用户的用电安全，因此准确全面的分析电能质量问题有利于提高电力系统的稳定性、安全性和经济性。电压波动是一种电能质量问题，是电压均方根值的一系列相对快速变动或连续改变现象，产生原因包括：1)电网运行方式的改变；2)电力负荷的变化以及一些冲击负荷、波动负荷的接入；3)电网的某些设备发生事故或故障。电压波动会对用户的正常用电产生一定的影响，轻则引起灯光闪烁，造成人眼视觉的不舒适，严重会使用户设备和电器不能正常运行或停止运行。有些电压波动虽然在正常的电压变化限度之内，但由于变化频率快，也会干扰计算机等电压敏感型电子设备和仪器的正常工作。所以，解决电压波动问题成为保证电力系统供电质量的措施之一。

因此，如何提高电力系统供电质量，避免出现电压波动事故，是当前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种电压波动指标测量方法及系统，实现对电网下一次的电压波动状态的预测，使用户能够根据预测结果，采取相应的治理措施，以提高电力系统供电质量，避免出现电压波动事故，实现电网电压波动预警，为电压波动治理措施的制定提供了依据，保证了电力系统供电质量。其具体方案如下：

一种电压波动指标测量方法，包括：

利用预先划分的数量为i的不同状态下的电压波动指标集，获取电网的电压波动指标；

利用基于隐藏马尔卡夫模型的马尔卡夫转换模型，计算所述电压波动指标，得到与所述电压波动指标相应的下一时刻的预测电压波动指标；

其中，所述马尔卡夫转换模型的生成过程包括：利用预先划分的数量为i的不同状态下的历史电压波动指标，生成初始概率分布，利用最大似然估计法和所述初始概率分布，对转移矩阵进行参数估计，得到所述转移矩阵中的转移条件概率，利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数，利用所述转移矩阵中的转移条件概率、所述回归系数和所述白噪声，生成所述马尔卡夫转换模型；i为正整数。

可选的，所述利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数的过程，包括：

利用历史电压波动指标、预设的服从正态分布的白噪声和马尔科夫转换公式，采用最小二乘法得到不同电压波动状态下的回归系数；其中，

马尔科夫转换公式为：

式中，y_t表示t时刻的历史电压波动指标，y_t-1表示t-1时刻的历史电压波动指标，为状态X_j下t+1时刻的历史电压波动指标，u_j、β_j和α_j均为状态X_j下的回归系数，为状态X_j下的白噪声，服从N(0,σ_j²)。