[发明专利]一种基于大数据的线路台区异常分析方法

说明书

一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征在于，包括：从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据；计算低压用户、专变用户和台区售电量；将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中；将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中；计算线路、台区的供电量及线损率；进行线损分析；生成诊断报告。本发明能够准确地判别发生异常的原因，提高电网的健壮性和容错性。

技术领域

本发明涉及电力自动化领域，特别涉及一种基于大数据的线路台区异常分析方法。

背景技术

在构建国家电网公司一体化电量与线损管理平台的背景下，电网线损异常分析与决策系统作为高级应用模块被提出。该应用模块的主要功能是通过对电网生产数据进行定性与定量分析，对各类线损异常的成因进行解析，找出问题的关键点，提出初步的处理建议，从而使整个数据分析过程具有现实意义。

对全网线损异常进行分析，是一个非常复杂的系统工程，分析的着眼点可以分为宏观和微观两个方面。宏观分析具体落实的是对线损单元数据进行考核，它主要关心“线”和“面”的问题。通过对变电站、线路、台区等数据的变化情况的观察和分析，定位出有问题的计量点，是从宏观到微观的过程；微观分析具体落实的是对计量点数据进行考核，它关心的是“点”的问题。通过对计量点数据的分析，发现存在问题的关口、专变用户和低压用户。

面对海量的电力数据，传统的计算框架己无法胜任如此繁杂的计算工作。因此，利用大数据技术就成为了行之有效的解决方法。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种大数据的线路台区异常分析方法，其特征在于，包括：

步骤100：从海量平台及线损数据库中抽取表底及档案数据，存入数据库；

步骤200：根据所述数据库中所述表底及档案数据，计算低压用户、专变用户和台区售电量；

步骤300：在国网省公司计算完成低压用户、专变用户和台区售电量后，将计算结果及高压通过数据中心的非结构化传输通道上传到国网总部非结构化数据库中；

步骤400：抽取所述国网总部非结构化数据库的数据，将表底、档案和计算模型存入总部分布式文件系统中；

步骤500：根据步骤400获取的所述表底、档案和计算模型，计算线路、台区的供电量及线损率；

步骤600，选择至少一种线损分析模式，进行线损分析；根据一种或多种线损分析模式结果，生成诊断报告。

本发明可以解决线损所涉各专业数据横向融合，同时响应千万级数据量并发计算需求,在此基础上对国家电网的线路和台区异常作出准确分析，辅助领导者进行决策，提高了工作效率，创造了极大的经济和社会价值。

附图说明

图1是本发明的基于大数据的线路台区异常分析的方法的流程图。

图2是以5个用户为例的线路累计电量占比图；

图3是以6个用户为例的台区累计电量占比图；

图4本发明的基于随机森林的线路台区异常分析的方法的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。