[发明专利]视频打点位置分析系统、分析方法及储存媒体

权利要求书

1.一种视频打点位置分析方法，其特征在于，包括：

a)提供一视频；

b)将该视频的内容转换为多个叙述符列表，其中各该叙述符列表分别记录一时序及多个原叙述符，该多个原叙述符用以描述该视频在该时序中出现的多个特征；

c)提供一广告类别模型，其中该广告类别模型记录多个广告类别与多个叙述符间的关系；

d)依据该广告类别模型与该多个叙述符列表进行分析以产生多个广告类别推荐列表，其中该多个广告类别推荐列表的数量相同于该多个叙述符列表的数量，并且各该广告类别推荐列表分别记录该多个广告类别与各该时序所对应的视频内容的一类别相关性；

e)分别计算各该广告类别的一预测受众反应值；及

f)依据该多个广告类别推荐列表、多笔该预测受众反应值及一打点模型分析一或多个该时序为该视频的一打点位置。

2.根据权利要求1所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，更包括下列步骤：

g1)步骤b后，提供由多个端点叙述符及多个具有方向性的边组成的一叙述符语义模型，其中各该端点叙述符分别对应一个预设的特征，该多个边定义该多个端点叙述符之间的关联性强度，并且该多个端点叙述符包括该多个原叙述符与该多个广告类别；

g2)取得该多个叙述符列表的其中之一，并依据该叙述符语义模型及所取得的该叙述符列表计算产生一推测叙述符列表，其中该推测叙述符列表记录该多个端点叙述符，以及各该端点叙述符与所取得的该叙述符列表的该时序所对应的视频内容的一叙述符相关性；

其中，步骤d是依据该多个广告类别及该推测叙述符列表进行分析，以产生一个该广告类别推荐列表。

3.根据权利要求2所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，更包括下列步骤：

g3)判断该多个叙述符列表是否全部转换为该推测叙述符列表；及

g4)于该多个叙述符列表尚未全部转换完成前，取得下一个该叙述符列表并再次执行步骤g2；

其中，步骤d是依据该多个广告类别及多个该推测叙述符列表进行分析，以产生该多个广告类别推荐列表。

4.根据权利要求3所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，步骤d包括下列步骤：

d1)选择该多个推测叙述符列表的其中之一并与该广告类别模型中的该多个广告类别进行匹配，以分别计算该多个广告类别与该所选择的推测叙述符列表所对应的视频内容的该类别相关性；

d2)判断该多个推测叙述符列表是否全部匹配完成；及

d3)于该多个推测叙述符列表尚未全部匹配完成前，选择下一个该推测叙述符列表并再次执行步骤d1。

5.根据权利要求4所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，步骤d1包括下列步骤：

d11)选择该多个推测叙述符列表的其中之一，并且取得该多个广告类别的其中之一；

d12)依据一预设权重以及该所选择的推测叙述符列表中的多个该叙述符相关性，分别计算该广告类别与该所选择的推测叙述符列表中的各该端点叙述符的一次属相关性；

d13)依据多个该次属相关性加权计算该广告类别与该所选择的推测叙述符列表的该类别相关性；及

d14)于该多个广告类别的该类别相关性全部计算完成前，取得下一个该广告类别并再次执行步骤d12与步骤d13。

6.根据权利要求4所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，步骤e包括下列步骤：

e1)取得一大众行为模型；

e2)依据该大众行为模型及该多个广告类别推荐列表计算产生多个受众反应预测列表，其中该多个受众反应预测列表的数量相同于该多个广告类别推荐列表的数量，并且各该受众反应预测列表分别记录各该广告类别推荐列表中的该多个广告类别的该预测受众反应值；

其中，步骤f是依据该多个广告类别推荐列表、该打点模型及该多个受众反应预测列表分析一或多个该时序为该视频的该打点位置。

7.根据权利要求6所述的视频打点位置分析方法，其特征在于，该大众行为模型记录一般用户对于各该广告类别的点击率、视觉停留时间、好感度、转换率的至少其中之一的分析统计数据。