[发明专利]执行材料识别和用于材料识别的训练的方法和设备

权利要求书

1.一种材料识别方法，包括：

获取包括对象的输入图像；

基于输入图像产生指示对象的纹理的纹理图像；

使用材料模型从纹理图像识别材料信息。

2.如权利要求1所述的材料识别方法，其中，产生的步骤包括：

从输入图像提取纹理区域；

通过扩大纹理区域产生纹理图像。

3.如权利要求2所述的材料识别方法，其中，提取的步骤包括：

从输入图像确定对象区域；

提取对象区域的至少一部分作为纹理区域。

4.如权利要求3所述的材料识别方法，其中，提取对象区域的至少一部分的步骤包括：提取包括对象区域的中心点的区域作为纹理区域。

5.如权利要求3所述的材料识别方法，其中，提取对象区域的至少一部分的步骤包括：从对象区域随机提取区域作为纹理区域。

6.如权利要求2所述的材料识别方法，其中，提取纹理区域的步骤包括：

将输入图像分割成图像块；

计算图像块之间的相似度；

提取包括具有大于或等于阈值的相似度的图像块的区域作为纹理区域。

7.如权利要求1所述的材料识别方法，其中，产生的步骤包括：扩大从输入图像提取的纹理区域。

8.如权利要求1所述的材料识别方法，其中，产生的步骤包括：在保持纹理区域的分辨率大于或等于输入图像的分辨率的同时扩大从输入图像提取的纹理区域。

9.如权利要求1所述的材料识别方法，其中，产生的步骤包括：将从输入图像提取的纹理区域扩大到大于或等于输入图像的尺寸的尺寸。

10.如权利要求6所述的材料识别方法，其中，计算图像块之间的相似度的步骤包括：产生图像块的强度直方图，并计算图像块的强度直方图之间的相似度。

11.如权利要求1所述的材料识别方法，其中，产生的步骤包括：在保持纹理属性的同时扩大从输入图像提取的纹理区域。

12.一种用于材料识别的训练方法，所述训练方法包括：

从对象图像提取纹理区域；

通过扩大纹理区域产生纹理图像；

通过将材料信息映射到纹理图像来产生训练数据。

13.如权利要求12所述的训练方法，还包括：

基于训练数据训练材料模型，以从纹理图像和对象图像中的一个输出材料信息。

14.如权利要求12所述的训练方法，其中，提取的步骤包括：

从对象图像确定对象区域；

提取对象区域的至少一部分作为纹理区域。

15.如权利要求14所述的训练方法，其中，提取对象区域的至少一部分的步骤包括：提取包括对象区域的中心点的区域作为纹理区域。

16.如权利要求14所述的训练方法，其中，提取对象区域的至少一部分的步骤包括：从对象区域随机提取区域作为纹理区域。

17.如权利要求12所述的训练方法，其中，提取纹理区域的步骤包括：

将对象图像分割成图像块；

计算图像块之间的相似度；

提取包括具有大于或等于阈值的相似度的图像块的区域作为纹理区域。

18.如权利要求12所述的训练方法，其中，产生的步骤包括：扩大纹理区域。