[发明专利]基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法

权利要求书

1.一种基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法，包括以下步骤：

步骤1：使用振动加速度传感器分别收集故障风机和正常风机产生的振动信号，正常风机得到的信号作为参照信号；

步骤2：对采集的振动信号进行降噪，作为待处理的信号；

步骤3：分别对原始信号、待处理信号进行快速傅里叶变换，比较得出降噪效果，若降噪效果不明显，则改变降噪参数直至得到较理想的降噪效果；

步骤4：使用双频谱处理降噪得到较好效果的信号和参照信号，比较二个信号的差异；

步骤5：根据大量实验得到的基本风机故障信号的双频谱建立的故障图像库，判断该风机故障属于哪种基本风机故障或者哪几种基本风机故障的组合；

步骤6：检测到故障后，通过网络系统报警并提供故障诊断意见和维修方案；

其特征在于，步骤2的具体步骤为：

步骤2-1对带有噪声的信号进行短时傅里叶变换；

步骤2-2将得到的时间-频率-振幅矩阵运用信号处理工具箱里面的函数进行预处理降噪操作；

步骤2-3再进行逆短时傅里叶变换或者快速独立成分分析的方法得到所需降噪信号。

2.如权利要求1所述的基于双频谱数据检测和诊断风机故障的方法，其特征在于，基于大量风机故障数据的双频谱处理得到的双频谱结果，建立的基本风机故障所应得到的双频谱图像库，通过这个图像库和实际故障信号的检测结果的对比，判断实际风机故障属于何种故障。