[发明专利]基于光场相机的行人检测误检提出方法有效
| 申请号： | 201710670032.6 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107609475B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 石凡;赵宇峰;贾晨;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 董一宁 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 相机 行人 检测 提出 方法 | ||
1.一种基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：包括如下步骤：
①利用光场相机拍摄多幅包含人体场景的图片并利用LYTRO官方软件获取不同焦点图片；
②将得到的不同焦点图片利用传统行人检测的方法进行检测与识别人体；
③对于检测到的人体区域进行人头检测；
④利用上述对人头检测的结果将人头和躯干分离出来，并且分别对分离出的人头图片和躯干图片进行无参考图像质量评价；
⑤绘制不同焦点人头、躯干图片的SSEQ值随焦距变化的曲线。
2.根据权利要求1所述的基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：上述光场相机采用LYTRO公司生产的手持式光场相机。
3.根据权利要求1所述的基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：上述人体检测采用SVM+HOG方法。
4.根据权利要求1所述的基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：上述人头检测利用LBP+Cascade Classfier方法。
5.根据权利要求3所述的基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：上述SVM+HOG方法需要2000张正样本、1000张负样本进行训练，所述样本的来源是公用的INRIA数据集，其中使用的正样本是经处理的64*128大小的人体图片，负样本大小和正样本相同，是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出。
6.根据权利要求4所述的基于光场相机的行人检测误检提出方法，其特征在于：上述LBP+Cascade Classfier方法需要2000张正样本、1000张负样本进行训练，所述Cascade Classfier的迭代次数设置为16次。
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