[发明专利]微表情识别方法、装置及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种微表情识别方法、装置及存储介质。

背景技术

人们通过做一些表情，把内心感受表达给他人看，在这些不同表情之间，或是某个表情里，脸部会通过微表情“泄露”出其它信息。微表情一般仅维持1/25～1/5秒，虽然一个下意识的微表情可能只持续一瞬间，但很容易暴露人们的真实情绪。因此，微表情识别对于分析人们的真实心理状态有着非凡的作用。而随着计算机视觉、模式识别等学科的迅猛发展，微表情的自动识别技术已经相当成熟，相关的微表情自动识别研究在近几年有较大发展，国内外也建立了数个标准的微表情库。

然而，当前的微表情识别方法中所采用的微表情库均为表情抑制等非自然条件下建立，与人们实际生活场景有较大区别，无法较好地体现微表情的真实状况。因此，需要一个通过捕捉实际生活状态下人们的微表情而建立的微表情库，并通过该微表情库确定一种能较好地体现微表情真实状况的识别方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种微表情识别方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中不能较好地体现微表情的真实状况的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种微表情识别方法，所述方法包括以下步骤：

对待识别视频进行图像识别，获得所述待识别视频中的人脸部分，并按照预设区域对所述人脸部分进行划分；

从所述待识别视频中提取各预设区域的表情特征信息；

将所述表情特征信息与预设微表情模型进行对比，并根据对比结果确定所述待识别视频中的微表情。

优选地，所述对待识别视频进行图像识别，获得所述待识别视频中的人脸，并按照预设区域对所述人脸进行划分的步骤之前，所述方法还包括：

提取所述待识别视频的环境特征信息；

相应地，所述将所述表情特征信息与预设微表情模型进行对比，具体包括：

将所述表情特征信息和所述环境特征信息同时与所述预设微表情模型进行对比。

优选地，所述获得所述待识别视频中的人脸部分的步骤，具体包括：

对所述待识别视频进行裁剪，保留所述待识别视频中的人脸部分；

对所述人脸部分进行切段，剔除不包含微表情的视频片段。

优选地，所述在所述待识别视频中提取各预设区域的表情特征信息的步骤，具体包括：

对所述五官区域进行轮廓识别，获取所述五官区域的轮廓特征信息；

对所述鼻唇沟区域进行纹理分析，获取所述鼻唇沟区域的纹理特征信息；

获取所述眼睑区域的面积特征信息；

将所述轮廓特征信息、纹理特征信息、面积特征信息分别作为对应预设区域的表情特征信息。

优选地，所述获取待识别视频之前，所述方法还包括：

对样本视频进行表情识别，确定所述样本视频中的微表情；

对所述样本视频进行图像识别，获得所述样本视频中的人脸，并按照预设区域对所述样本视频中的人脸进行划分；

从所述样本视频中提取各预设区域的表情特征信息；

建立所述微表情和所述表情特征信息的映射关系，并存储所述映射关系得到微表情库；

建立微表情模型，并通过所述映射关系训练所述微表情模型，形成预设微表情模型。

优选地，所述对样本视频进行表情识别，确定所述样本视频中的微表情的步骤之后，所述方法还包括：

提取所述样本视频中的环境特征信息；

相应地，所述建立所述微表情和所述表情特征信息的映射关系，具体包括：

建立所述微表情和所述表情特征信息、所述环境特征信息的映射关系。

优选地，所述对所述样本视频进行表情识别的步骤之前，所述方法还包括：

按照所述样本视频中的人物类型对所述样本视频进行分类，所述人物类型包括各预设年龄段、性别、身份类型中的至少一项；

相应地，所述存储所述映射关系得到微表情库，还包括：

按所述人物类型存储所述映射关系得到各类型微表情库。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种微表情识别装置，其特征在于，所述微表情识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的微表情识别程序，所述微表情识别程序被所述处理器执行时实现所述微表情识别方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有微表情识别程序，所述微表情识别程序被处理器执行时实现所述微表情识别方法的步骤。

附图说明