[发明专利]一种便于及时维修的人工智能桥梁监测系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种便于及时维修的人工智能桥梁监测系统。

背景技术

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的，其可应用于桥梁监测系统。

然而，传统的桥梁监测系统，其不能保证系统自报警的准确率，不能符合用户的使用需求；其次，传统的桥梁监测系统，不便于相关工作人员及时知晓相关信息并及时采取相对应的维修方案，不便于将相关信息及时通知给桥梁维修服务器内的专业维修人员，从而不便于及时采取相对应的维修方案，不符合用户的使用需求。为此，我们提出一种便于及时维修的人工智能桥梁监测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种便于及时维修的人工智能桥梁监测系统，以解决上述背景技术中提出传统的桥梁监测系统，其不能保证系统自报警的准确率，不能符合用户的使用需求；其次，传统的桥梁监测系统，不便于相关工作人员及时知晓相关信息并及时采取相对应的维修方案，不便于将相关信息及时通知给桥梁维修服务器内的专业维修人员，从而不便于及时采取相对应的维修方案，不符合用户使用需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种便于及时维修的人工智能桥梁监测系统，包括供电模块、远程监控终端、桥梁维修服务器、人工智能桥梁监控单元以及监控中心服务器，所述供电模块包括市电电源、变压器以及稳压器，且市电电源的输出端通过变压器与稳压器的输入端连接，该稳压器的输出端与人工智能桥梁监控单元的输入端连接。

所述人工智能桥梁监控单元包括桥梁形态感应单元、信号滤波器、A/D转换器、隔离变送器、信号发射器、中央控制器、存储模块、声光报警器以及无线路由器。

所述桥梁形态感应单元的输出端与信号滤波器的输入端连接，且信号滤波器的输出端通过A/D转换器与中央控制器的输入端连接，该中央控制器的输出端与声光报警器的输入端连接，且中央控制器与存储模块双向连接。

所述中央控制器的输出端通过隔离变送器与信号发射器的输入端连接，且中央控制器通过无线路由器与远程监控终端双向信号连接，该远程监控终端采用可接入无线网络的智能手机。

所述监控中心服务器包括信号接收器、可编程控制器、网络通信模块、数据存储器、显示模块以及蜂鸣报警器，且可编程控制器的输入端通过信号接收器与信号发射器的输出端连接，该可编程控制器的两个输出端分别与显示模块以及蜂鸣报警器的输入端连接。

所述可编程控制器与数据存储器双向连接，且可编程控制器通过网络通信模块与桥梁维修服务器双向信号连接。

一种便于及时维修的人工智能桥梁监测方法，其特征在于：、s1通过变压器对市电电源的输出电力进行变压，再通过稳压器对变压器变压后的输出电力进行稳压，经过变压和稳压后的输出电，为人工智能桥梁监控单元内各个用电器执行电力供应；s2先通过信号滤波器以及A/D转换器对实时采集的信息进行信号滤波处理以及模数转换处理，从而完成数据的一次处理工作，再通过隔离变送器可对中央控制器发送的数据信息进行信号调理，将传输信息进行隔离，从而完成数据的二次处理工作，便于信号发射器对数据进行远程传输工作；s3使在监控中心服务器内的工作人员观看显示模块上显示的各项数据，在可编程控制器判断结果为所接收的数据不合格时，自动驱使蜂鸣报警器发出警报，通过网络通信模块将相关信息及时通知给桥梁维修服务器内的专业维修人员，便于及时采取相对应的维修方案，符合用户的使用需求；s4在桥梁某处或多处出现形态变化时，中央控制器可自动通过声光报警器进行现场报警，中央控制器还可通过无线路由器进行远程报警，从而使得相关工作人员及时知晓相关信息并及时采取相对应的维修方案；s5在人工智能桥梁监控单元内进行数据判断分析，也可通过监控中心服务器对接收的数据进行判断分析，其具有二次分析的功能，保证了系统自报警的准确率，符合用户的使用需求。

优选的，所述桥梁形态感应单元包括加速度传感器、振动传感器以及裂缝计，且加速度传感器、振动传感器以及裂缝计的输出端均与信号滤波器的输入端连接。

优选的，所述中央控制器采用型号为Pentium E2210的集成CPU，该中央控制器设置有多个接线端口。