[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置和设备，其中，方法包括：获取差异图像，差异图像为原图像和预去噪图像相减得到的图像，预去噪图像为原图像经过预去噪后的图像，每个差异图像的像素点都分别对应有权重，差异图像的像素点包括有效去噪像素点和无效去噪像素点；随机确定差异图像像素点对应的去噪参数的值，去噪参数包括第一参数、和/或第二参数、和/或第三参数；第一参数为在预设权重范围内有效去噪像素点对应的权重，第二参数为有效去噪像素点的个数和无效去噪像素点的个数之间的比例，第三参数为有效去噪像素点和/或无效去噪像素点的位置；依据差异图像像素点的像素值以及随机确定的去噪参数的值，对原图像或预去噪图像进行去噪。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。

背景技术

噪声是指图像中的误差，在医学领域，图像噪声可以是白噪声、运动伪影、重建引入的误差等。去噪是获得到图像后通常都需要进行的后处理环节。去噪的目的是平衡噪声的去除和图像信息的保护。因为如果噪声去除过大，则可能会损失一部分真实的图像信息；而噪声去除过少，则达不到去噪的效果。噪声的去除通常通过为图像中的每个像素点分别乘以对应的权重来实现，因此权重的设计对于噪声的去除效果而言非常关键。

然而，由于噪声在各个像素点上是不均匀的，所以即使给定处理后图像整体的信噪比，也无法准确的得到每个像素点对应的权重。

发明内容

为了解决现有技术中存在的技术问题，本申请提供了一种图像处理方法、装置及设备，实现平衡噪声去除和保留图像信息的目的。

本实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取差异图像，所述差异图像为原图像和预去噪图像相减得到的图像，所述预去噪图像为所述原图像经过预去噪后的图像，每个所述差异图像的像素点都分别对应有权重，所述差异图像的像素点包括有效去噪像素点和无效去噪像素点，所述有效去噪像素点为对应的权重不为预设权重的像素点，所述无效去噪像素点为对应的权重为预设权重的像素点；

随机确定所述差异图像像素点对应的去噪参数的值，所述去噪参数包括第一参数、和/或第二参数、和/或第三参数；其中，所述第一参数为在预设权重范围内所述有效去噪像素点对应的权重，所述第二参数为所述有效去噪像素点的个数和无效去噪像素点的个数之间的比例，所述第三参数为所述有效去噪像素点和/或所述无效去噪像素点的位置；

依据所述差异图像像素点的像素值以及随机确定的所述去噪参数的值，对所述原图像或所述预去噪图像进行去噪处理，得到目标图像。

可选的，该方法还包括：

获取所述原图像的噪声信息；

根据所述原图像的噪声信息优化所述差异图像。

可选的，所述噪声信息包括以下至少一种：

感兴趣区域和噪声强度概率分布。

可选的，所述获取差异图像包括：

获取时域原图像和时域预去噪图像，所述时域原图像是图像信号为时域信号的原图像，时域预去噪图像是图像信号为时域信号的预去噪图像；

将所述时域原图像进行傅里叶变换，得到频域原图像，所述频域原图像是图像信号为频域信号的原图像；

将所述时域预去噪图像进行傅里叶变换，得到频域预去噪图像，所述频域预去噪图像是图像信号为频域信号的预去噪图像；

将所述频域原图像和所述频域预去噪图像相减，得到所述差异图像；

所述对所述原图像或所述预去噪图像进行去噪处理包括：

对所述频域原图像或所述频域预去噪图像进行去噪处理。