[发明专利]基于网络资源关联关系的电力通信网业务健康度分析方法在审
申请号: | 201710666872.5 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107483240A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 孙方楠;邵波;梁后健;蔡新忠;袁瑜;张课;邓伟 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力公司淮北供电公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林,张赏 |
地址: | 23509*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网络资源 关联 关系 电力 通信网 业务 健康 分析 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于网络资源关联关系的电力通信网业务健康度分析方法,属于电力通信网业务健康分析技术领域。
背景技术
电力通信网是集传输、交换、终端为一体的有多个环节构成的复杂系统,包括SDH、EPON、波分复用、数据网、程控交换机、电视电话会议、视频监控等,各种设备带有各自网管,互相独立,互不兼容。电力通信网承担的主要任务是传递各种电力生产和管理业务信息。
随着电力市场的快速发展,系统有各种大量的数据、话音和图像业务信息需要通过通信专网来传输。这对通信网的安全、稳定、快捷等管理也提出了更高的要求。
随着计算机技术、网络技术、自动化技术和通信技术的飞速发展,现阶段针对网络承载业务健康度分析系统的建设已经展开。但是尚存在着:通信网网络庞大,在日常管理中存在着告警数量大,难以有效管理和分析。不同告警相互之间缺乏有效关联,单一告警包含信息较少,无法实现有效的全网业务影响分析。现有网络承载业务健康度分析技术单一,缺乏针对混合组网的全网业务健康度分析。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于网络资源关联关系的电力通信网业务健康度分析方法,实现基于混合组网情况下的电力通信网告警资源管理、网络资源管理、运行环境资源管理以及三者之间关联关系管理,保证了对于电力通信网业务健康度分析的及时性和准确性。
为解决上述技术问题,本发明提供一种基于网络资源关联关系的电力通信网业务健康度分析方法,包括以下步骤:
1)建立全网业务健康度评价指标体系;
2)根据全网业务健康度评价指标体系,建立层次分析图;
3)构建判断矩阵;
4)进行关联要素优化;
5)计算每层指标相对于上层指标的权重向量;
6)计算每层指标相对于第一级指标的权重向量:
7)将权重向量和判断矩阵相乘并进行排序,即为健康度排序。
前述的全网业务健康度评价指标体系分为四级,分别为:第一级指标:业务健康度;业务健康度分为三种第二级指标:告警等级,业务类型,带宽;告警等级分为若干种第三级指标,包括:紧急告警,主要告警,次要告警;业务类型分为若干种第三级指标,包括:行政交换网,调度交换网,继电保护网;带宽分为若干种第三级指标,包括:2.5G,622M,155M;每一种第三级指标还分为若干种第四级指标。
前述的构建判断矩阵是指,通过专家打分的方式,根据经验和对一定客观现实的主观判断,定量地将所述步骤2)的层析分析图中,同一层次中两两因素相比较,得出单个指标相对于上一层每个指标的重要程度,从而构建正反交互判断矩阵A。
前述的正反交互判断矩阵A采用1~9标度法。
前述的步骤4)的关联要素优化采用频繁项集和关联规则进行优化。
前述的计算权重向量,是指对于正反交互判断矩阵A,计算满足AC=AmaxC的特征根Amax和特征向量C,
其中,C为归一化的特征向量,即为权重的一个估计。
本发明的有益效果为:
(1)业务健康度分析算法基于已有的电力通信网网管系统平台,在此基础上实现了健康度评价体系,加入了一些特有的数据分析模型,并对原有的电力通信网资源数据的关联管理组件进行了功能扩充,有效提高电力通信网网络承载业务监控、健康度分析和预警的及时性和准确性。
(2)本发明帮助用户实现了对于电力通信网资源管理方式的优化,用户可以更加准确、快速的查看整个电力通信网运行状态,解决了不同告警相互之间缺乏有效关联,单一告警包含信息较少的问题,提高了管理人员对整个网络运行状态的管理。
(3)本发明完成了基于电力通信网网络及网络资源关联关系的电力通信网业务健康度分析,充分考虑了告警资源、通信资源及网络保护等关联关系,实现了混合组网的全网业务健康度分析,提高了运维人员对电力通信网故障及影响业务的综合。
附图说明
图1全网业务健康度层次分析图;
图2指标的标度含义;
图3为项集示意图。
具体实施方式
下面对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
1、健康度评价体系的设置
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