[发明专利]商标监测方法及系统

权利要求书

1.一种商标监测方法，应用于服务器，其特征在于包括：

S101，获取并存储待监测商标信息；

S103，定期对新公开注册商标进行检索监测；

S105，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；

S107，判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

S109，输出判断结果及相应的建议。

2.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，所述待监测商标信息包括商标的图标信息、注册类别、商品或服务项目名称、申请人中的任意组合。

3.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似，具体包括：

S1051，根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

S1053，分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

S1055，若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

4.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，若该商标包含文字信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体包括：对文字进行匹配，若文字相同则为相同商标；若指向同一物体，则为基本相同商标，否则根据《商标审查及审理标准》中近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；对每个所述分类按照历史审查数据进行判断。

5.根据权利要求1所述的商标监测方法，其特征在于，若该商标包含图形信息，则判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似，具体为基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似。

6.根据权利要求5所述的商标监测方法，其特征在于，所述基于影像重合判断逐一判断拟注册商标与待监测商标是否相同或近似，具体包括：

S1071，分析图标的基本组成要素；

S1072，将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

S1073，对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

S1074，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。

7.根据权利要求5所述的商标监测方法，其特征在于，所述影像重合包括将图标进行任意角度旋转后再进行重合。

8.一种商标监测系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取并存储待监测商标信息；

监测模块，用于定期对新公开注册商标进行检索监测；

商品或服务判断模块，用于判断所述新公开注册商标的商品或服务项目与所述待监测商标的商品或服务项目是否类似；

相同或近似判断模块，用于判断所述新公开注册商标与所述待监测商标是否相同或近似；

输出模块，用于输出判断结果及相应的建议。

9.根据权利要求8所述的商标监测系统，其特征在于，所述商品或服务判断模块包括：

分组模块，用于根据《类似商品和服务区分表》及类似商品和服务判断规则对相同或类似商品进行重新分组；

确认模块，用于分别确定所述待监测商标及新公开的注册商标中每个商品或服务项目的分类组别；

商品或服务判断子模块，用于若所述待监测商标的任一商品或服务项目与新公开注册商标的任一商品或服务项目属于同一分类组别，则该商品或服务类似；反之则不类似。

10.根据权利要求8或9所述的商标监测系统，其特征在于，

若该商标包含文字信息，则所述相同或近似判断模块具体用于对文字进行匹配，若文字相同则为相同商标；若指向同一物体，则为基本相同商标，否则根据《商标审查及审理标准》中近似商标的判断规则对各种可能情况进行分类；对每个所述分类按照历史审查数据进行判断；

若该商标包含图形信息，所述相同或近似判断模块包括：

要素分解模块，用于分析图标的基本组成要素；

重组模块，用于将每个基本组成要素进行排列组合，形成一系列新的图标1、图标2、图标2……图标N，N为整数；

影像重合模块，用于对图标1至图标N逐一与每一在先图形商标进行影像重合，得出重合度1，重合度2……重合度M；

加权模块，按预定规则对重合度1至重合度M进行加权计算，得出注册成功概率，所述预定规则可根据用户的风险喜好进行调整。