[发明专利]用于推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的画像信息；

根据所述画像信息以及预设的预测模型，确定所述目标用户在不同的费用减免值时完成预设交易的概率，所述预测模型用于表征不同费用减免值与完成预设交易的概率的对应关系；

拟合各费用减免值以及对应的各概率，确定拟合函数的第一参数和第二参数；

根据所述第一参数、所述第二参数以及预设的用于表征第一参数以及第二参数与费用减免值对应关系的对应列表，确定适用于所述目标用户的费用减免值；

生成包括所述费用减免值的信息，并向所述目标用户推送所生成的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的画像信息，包括：

响应于检测到所述目标用户未进行过所述预设交易，获取所述目标用户的画像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的画像信息，包括：

获取所述目标用户的用户标识；

根据所述用户标识，确定所述目标用户在预设搜索网站的历史搜索词；

根据所述历史搜索词，确定所述目标用户的画像信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括所述预测模型的第一建立步骤，所述第一建立步骤包括：

确定多个未进行过所述预设交易的用户，并获取各个用户的画像信息；

向每个用户随机分配费用减免值，并将所分配的费用减免值推送给用户；

对于每个用户，确定该用户在所分配的费用减免值时进行所述预设交易的交易信息以及对应的标签，其中，所述标签由用户进行所述预设交易的进度确定；

根据各用户的画像信息、各交易信息以及各标签，训练预设的机器学习算法，得到所述预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定该用户在所分配的费用减免值时进行所述预设交易的交易信息以及对应的标签，包括：

检测到该用户完成所述预设交易，确定该用户对应的标签为第一标签；

检测到该用户未完成所述预设交易，确定该用户对应的标签为第二标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括所述对应列表的第二建立步骤，所述第二建立步骤包括：

对于每个用户，根据所述预测模型，确定该用户在不同的费用减免值时完成所述预设交易的概率；

拟合各费用减免值以及对应的各概率，确定该用户对应的拟合函数的第一参数和第二参数；

根据各用户的第一参数、各用户的第二参数、预设的第一划分参数以及预设的第二划分参数，确定所述对应列表。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各用户的第一参数、各用户的第二参数、预设的第一划分参数以及预设的第二划分参数，确定所述对应列表，包括：

确定各第一参数中的最小值为最小第一参数值、确定各第一参数中最大值为最大第一参数值、确定各第二参数中最小值为最小第二参数值、确定各第二参数中最大值为最大第二参数值；

确定所述最小第一参数值、所述最大第一参数值分别与所述最小第二参数值以及所述最大第二参数值进行组合得到的四个顶点以及所述四个顶点所围成的矩形；

根据所述第一划分参数以及所述第二划分参数，划分所述矩形得到多个子矩形；

对于每个子矩形，确定该子矩形的中心坐标；

根据该子矩形的中心坐标、各用户的第一参数、各用户的第二参数以及各费用减免值，确定该子矩形的目标函数；

确定所述目标函数在以下约束条件下取最小值对应的费用减免值：各费用减免值大于或等于第一预设值、各费用减免值小于或等于第二预设值、目标函数的最小值大于或等于第三预设值；

根据各子矩形以及确定的各费用减免值，确定所述对应列表。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定该子矩形的中心坐标，包括：

根据所述矩形的四个顶点、所述第一划分参数以及所述第二划分参数，确定每个子矩形的四个顶点；

根据每个子矩形的四个顶点，确定每个子矩形的中心坐标。