[发明专利]用于信息推广的方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种用于信息推广的方法，其特征在于，包括：

获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据；通过所述第一用户获取所述第二用户的数据；所述联系数据包括所述第一用户与所述第二用户之间的沟通次数数据、网络互动数据和共同关注的热点消息数据；

通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据获取特征数据；所述特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据；所述第一特征数据为所述第一用户和所述第二用户之间的亲密度数据，所述第二特征数据为网络拓扑相似度数据，所述第三特征数据为所述第一用户和所述第二用户之间的兴趣相似度数据；

通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，通过node2vec算法构建网络拓扑结构以获取所述第一特征数据与第二特征数据；所述通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，通过node2vec算法构建网络拓扑结构以获取所述第一特征数据与第二特征数据，包括：将所述第一用户与所述第二用户作为所述网络拓扑结构中的节点；将所述联系数据作为所述网络拓扑结构中的边；以及通过所述node2vec算法利用所述节点与所述边，建立所述网络拓扑结构；通过随机游走算法与所述网络拓扑结构获取第一特征数据与第二特征数据；通过所述第一用户的数据，所述第二用户的数据以及所述联系数据，构建二分图模型以获取第三特征数据；

将所述第一特征数据、第二特征数据与所述第三特征数据输入排序模型以确定所述第二用户的排序评分，所述排序模型为支持向量机回归模型；

根据所述排序评分对所述第二用户进行信息推广。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据历史用户数据构建所述排序模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一用户的数据，第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据，包括：

获取所述第一用户的数据；以及

根据所述第一用户的数据获取第二用户的数据以及所述第一用户与所述第二用户之间的联系数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一用户的数据，包括：

通过二分类模型对用户进行打分排序以获取所述第一用户；

通过第一用户的相关信息生成所述第一用户的数据。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据历史用户数据构建所述排序模型，包括：

将所述历史用户数据分为正样本数据与负样本数据；以及

通过所述正样本数据与负样本数据利用支持向量机回归算法进行训练，以获取所述排序模型。