[发明专利]一种用于多周期发输变检修计划的安全校核及评估方法有效
申请号: | 201710666206.1 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107491867B | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张丙金;谢丽荣;丁恰;涂孟夫;张彦涛;朱敏键;李炎;江长明;胡劲 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网公司华北分部 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;闫方圆 |
地址: | 210061 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 周期 发输变 检修 计划 安全 校核 评估 方法 | ||
1.一种用于多周期检修计划的安全校核及评估方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤(A),多周期算例的准备;
(A1),读取电气设备的检修信息
所述检修信息为在调度部门生产管理系统中提交流转的设备检修信息;电气设备的类型包括线路、变压器、机组、母线、开关;所述设备检修信息至少包括检修设备名称、计划检修开始时间、计划检修结束时间;
(A2),生成计算时段集
根据检修计划时间跨度长度,自动生成计算时段集,并根据设备检修信息,自动创建并生成案例信息,所述案例信息,包括案例开始时间、案例结束时间、电网模型、计算时段集、系统负荷预测、母线负荷预测、联络线交换计划、计算时间范围内的检修计划;
(A3),生成安全校核的潮流断面
根据案例信息,选择计算时段的相似日或相似时刻,生成安全校核的潮流断面;
(A4),生成未来拓扑
基于历史相似日断面,获得电网正常接线方式,然后开断,用于确定检修计划,获得未来网络拓扑;
(A5),生成未来发电计划
发电机组开停机状态以相似日发电机组开停机状态为基础,调整发电机组的开停机状态,获得计算时段的发电机组开停机状态,并以相似日或相似时刻的发电机组历史出力为基准,根据负荷预测调整发电机组出力,获得计算时段的发电机组出力曲线,生成未来发电计划;
(A6),生成未来负荷
读取调度系统内的负荷预测模块数据,利用系统负荷预测,根据历史断面各母线负荷比例,分解获得母线负荷预测有功;
(A7),生成未来联络线计划
联络线计划来自中长期交易计划,分解至电网边界设备;
步骤(B),生成未来潮流断面,并进行安全校核;
(B1),根据相似日或相似时刻的潮流断面信息,获取无功和电压数据,结合未来负荷、未来联络线计划、未来发电计划、未来拓扑,生成需要安全校核的未来潮流断面,并计算交流潮流结果;
(B2),分别进行检修开断前的基态潮流校核、检修开断后的基态潮流校核、检修开断后的N-1校核,根据线路热稳限额、变压器输送功率限额、稳定断面限额判断安全校核是否通过,当安全校核通过时,直接执行步骤(C);否则,执行(B3);
(B3),将越限设备支路潮流约束作为有效约束加入SCED模型,优化发电机组的出力,SCED模型有可行解时,返回执行(B2);否则,执行(B4);
(B4),调整发电机组的开机组合,重新执行(B3);
步骤(C),检修计划的评估分析;
(C1),对安全校核的结果进行多个维度的评估分析,包括基态潮流比对分析、N-1校核分析,所述基态潮流对比分析分别计算检修开断前、后的基态潮流,通过将全电网设备潮流进行对比,筛选出电气设备检修对全电网潮流影响的关键信息,通过分析检修前后潮流变化量、检修后设备负载率、检修前后设备负载率变化,评估电气设备检修对全电网基态潮流的影响;所述N-1校核分析,包括对全电网所有设备进行N-1校核分析,并对比所有支路设备的潮流,分别按照潮流变化量、负载率、负载变化量进行分析;还包括根据检修前后基态潮流变化,筛选出电气设备检修对全电网潮流影响大的电气设备,并对所述电气设备分别按照潮流变化量、负载率、负载变化量进行分析;
(C2),综合基态潮流比对分析、N-1校核分析结果,评估各电气设备检修对全电网安全的影响,给出检修计划的安全校核评估;
(B3),将越限设备支路潮流约束作为有效约束加入SCED模型,所述SCED模型的优化目标函数,如公式(1)所示,
其中,T为调度系统调度期间的时段数;I为电网系统的发电机组总数;p(i,t)为发电机组i在时段t的出力,p0(i,t)为发电机组i在时段t的初始计划出力;preg(i,t)为发电机组i在时段t的偏差标幺量纲;C(|p(i,t)-p0(i,t)|/preg(i,t))为发电机组i出力偏差的成本函数,其中,preg(i,t)的优化原则如下:
等容量比例偏差优化:preg(i,t)=pmax(i,t);等量偏差优化:preg(i,t)=1;等可用容量比例偏差优化:preg(i,t)=pmax(i,t)-p0(i,t)。
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