[发明专利]用于推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的画像信息；

根据所述画像信息以及预设的分类方式，确定所述目标用户所属的类别；

根据所述类别以及预设的类别与费用减免值的对应关系，确定所述目标用户在完成预设交易时的费用减免值；

生成包括所述费用减免值的信息，并向所述目标用户推送所生成的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的画像信息，包括：

响应于检测到所述目标用户未进行过所述预设交易，获取所述目标用户的画像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的画像信息，包括：

获取所述目标用户的用户标识；

根据所述用户标识，确定所述目标用户在预设搜索网站的历史搜索词；

根据所述历史搜索词，确定所述目标用户的画像信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述画像信息包括用户标识，所述类别与费用减免值的对应关系包括每个类别与至少一个费用减免值的对应关系以及所述至少一个费用减免值的概率；以及

所述根据所述类别以及预设的类别与费用减免值的对应关系，确定所述目标用户在完成预设交易时的费用减免值，包括：

将所述用户标识与预设值做商，得到余数；

将所述余数与所述目标用户所属的类别对应的各概率进行比较，确定与所述余数对应的第一费用减免值；

确定所述第一费用减免值为所述目标用户在完成预设交易时的费用减免值。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括类别与费用减免值对应关系的建立步骤，所述建立步骤包括：

确定多个未进行过所述预设交易的用户，并获取各个用户的画像信息；

根据各个用户的画像信息以及预设的分类方式，确定每个用户所属的类别；

对于每个类别，根据多个用户的数量以及该类别所包含的用户的数量，确定该类别的权重；

向该类别中的各用户随机分配费用减免值，并确定不同的费用减免值对应的第一比例，所述第一比例由被分配同一费用减免值的各用户中完成预设交易的用户的数量与多个用户的数量确定；

根据各第一比例、各类别的权重以及各费用减免值，构建目标函数；

确定所述目标函数在以下约束条件下取最大值时对应的各费用减免值以及各费用减免值对应的概率：人均费用减免值小于或等于预设阈值、每个类别对应至少一个费用减免值、同一类别对应的各费用减免值的概率之和等于1；

根据与各类别对应的各费用减免值以及同一类别对应的各费用减免值的概率，确定类别与费用减免值对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述类别与费用减免值的对应关系包括每个类别与一个费用减免值的对应关系；以及

所述根据各第一比例、各类别的权重以及各费用减免值，构建目标函数，包括：

根据类别的数量n以及各费用减免值的数量m，构建费用减免值向量，所述费用减免值向量包括m组元素，每组元素的数量为n，每组元素中只有一个元素的取值为1，其它元素的取值为0；

根据各第一比例、各类别的权重以及所述费用减免值向量，构建目标函数。

7.一种用于推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取单元，用于获取目标用户的画像信息；

类别确定单元，用于根据所述画像信息以及预设的分类方式，确定所述目标用户所属的类别；

优惠确定单元，用于根据所述类别以及预设的类别与费用减免值的对应关系，确定所述目标用户在完成预设交易时的费用减免值；

信息推送单元，用于生成包括所述费用减免值的信息，并向所述目标用户推送所生成的信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息获取单元进一步用于：

响应于检测到所述目标用户未进行过所述预设交易，获取所述目标用户的画像信息。