[发明专利]基岩海岸岸线的提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710665257.2 申请日: 2017-08-07
公开(公告)号: CN107563296B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 韩宇;陈劲松;郭善昕;张彦南;姜小砾 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 赵勍毅
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基岩 海岸 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基岩海岸岸线的提取方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

采用基于面向对象的方法,对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割;

根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征;

根据建立的运算特征建立隶属度函数;

利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间,并利用所述判别区间对隶属度函数赋值;

对赋值后隶属度函数进行分类处理,提取海水对象,得到基岩海岸岸线;

所述根据建立的运算特征建立隶属度函数,具体包括步骤:

(1)采用下述公式计算得到隶属度函数f(NDWI):

其中,NDWI表示运算特征,A、B、k、n均为模型常量,需要用户根据实测数据进行估计和调整;

(2)根据实测数据对A、B、k、n进行参数估计。

2.如权利要求1所述的基岩海岸岸线的提取方法,其特征在于,所述对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割,具体包括:

设置每个波段的权重Qi值;

设置多尺度分割的尺度参数;

设置多尺度分割的形状参数;

设置多尺度分割的紧致度参数;

将多尺度分割后产生的对象赋类为“unclassified”。

3.如权利要求2所述的基岩海岸岸线的提取方法,其特征在于,所述根据上述多尺度分割后的遥感影像数据建立运算特征,具体包括步骤:

(1)采用下述公式计算得到运算特征“NDWI”:

其中,B2为遥感影像绿谱段的亮度值;B4为遥感影像近红外谱段的亮度值;

(2)将NDWI数据进行线性平移,将其数据范围由NDWI∈[-1,1]平移为NDWI∈[0,2];

(3)计算每一个对象的平均的计算公式如下:

其中,n表示该对象所包含的像元数量。

4.如权利要求3所述的基岩海岸岸线的提取方法,其特征在于,所述利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间,并利用所述判别区间对隶属度函数赋值,具体包括:

其中,α和β为判别区间量。

5.如权利要求1所述的基岩海岸岸线的提取方法,其特征在于,该方法还包括:

对提取的海水对象进行空间数据处理,得到美观化的基岩海岸岸线提取结果。

6.一种基岩海岸岸线的提取系统,其特征在于,该系统包括分割模块、运算特征建立模块、隶属度建立模块、判别模块、提取模块,其中:

所述分割模块用于采用基于面向对象的方法,对欲提取基岩海岸岸线的遥感影像数据进行多尺度分割;

所述运算特征建立模块用于根据上述多尺度分割后的遥感影像数据,建立运算特征;

所述隶属度建立模块用于根据建立的运算特征,建立隶属度函数;

所述判别模块用于利用模糊规则设置隶属度函数对海水进行判别的判别区间,并利用所述判别区间对隶属度函数赋值;

所述提取模块用于利用模糊规则对赋值后隶属度函数进行分类处理,提取海水对象,得到基岩海岸岸线;

所述的隶属度建立模块具体用于:

(1)采用下述公式计算得到隶属度函数f(NDWI):

其中,NDWI表示运算特征,A、B、k、n均为模型常量,需要用户根据实测数据进行估计和调整;

(2)根据实测数据对A、B、k、n进行参数估计。

7.如权利要求6所述的基岩海岸岸线的提取系统,其特征在于,所述的分割模块具体用于:

设置每个波段的权重Qi值;

设置多尺度分割的尺度参数;

设置多尺度分割的形状参数;

设置多尺度分割的紧致度参数;

将多尺度分割后产生的对象赋类为“unclassified”。

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