[发明专利]一种光伏电站出力的确定方法及系统

说明书

本发明公开了一种光伏电站出力的确定方法及系统。该方法包括：基于Copula函数确定多个所述光伏电站出力的随机性分量的时空相关性模型；根据所述时空相关性模型，确定单个所述光伏电站出力的随机性分量；获取单个所述光伏电站出力的确定性分量；将所述光伏电站出力的随机性分量和所述光伏电站出力的确定性分量合成，得到所述光伏电站出力。本发明提供的光伏电站出力的确定方法及系统考虑了多个光伏电站出力之间的时空相关性，能够准确的确定各光伏电站的出力。

技术领域

本发明涉及光伏发电领域，特别是涉及一种光伏电站出力的确定方法及系统。

背景技术

光伏发电因其分布广泛、使用方便、无污染等优点，受到人们的广泛关注，是近年来发展最为迅速的可再生能源。但是，光伏电站出力受到辐照强度、温度、天气状况等环境因素的影响，其出力有较大的随机性和间歇性。当光伏电站大规模并网运行，不同电站之间的出力存在一定的相关性，多个光伏电站出力的随机性与相关性会对电网的安全、可靠运行产生较大的影响。因此，在光伏电站出力序列的建模过程中考虑光伏功率的随机性与相关性具有重要意义。

目前，针对光伏电站出力的建模方法主要分为两类：第一类，首先研究辐照强度模型，接着基于辐照强度与光伏功率的转换关系建立光伏电站出力的模型。第二类，直接基于光伏电站的实测数据形成光伏电站的出力序列。第一类方法中辐照强度与光伏功率的转换函数精度要求较高，并且不同电站由于结构不同，转换函数也不同，实际很难应用；第二类方法对实测数据的要求较高，需要数年甚至数十年的数据作为基础。综上所述，以上两种方法均存在一定的缺陷，在描述多个光伏电站出力之间的空间相关性以及单个电站光伏功率前后的时间相关性仍有不足之处。

发明内容

本发明的目的是提供一种光伏电站出力的确定方法及系统，考虑了多个光伏电站出力之间的时空相关性，能够准确的确定各光伏电站的出力。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种光伏电站出力的确定方法，所述方法包括：

基于Copula函数确定多个所述光伏电站出力的随机性分量的时空相关性模型；

根据所述时空相关性模型，确定单个所述光伏电站出力的随机性分量；

获取单个所述光伏电站出力的确定性分量；

将所述光伏电站出力的随机性分量和所述光伏电站出力的确定性分量合成，得到所述光伏电站出力。

可选的，所述基于Copula函数确定多个所述光伏电站出力的随机性分量的时空相关性模型，具体包括：

利用Copula函数C(·,·；θ)确定两个所述光伏电站出力的随机性分量的时空相关性模型

，其中，为光伏电站A的转移概率分布函数，为光伏电站B的转移概率分布函数，分别为光伏电站A在t-1时刻、t时刻的出力的随机性分量，分别为光伏电站B在t-1时刻、t时刻出力的随机性分量，表示光伏电站A在t-1时刻、t时刻出力的随机性分量的相关性，表示光伏电站A在t-1时刻出力的随机性分量的概率分布函数，表示光伏电站B在t-1时刻、t时刻出力的随机性分量的相关性，表示光伏电站B在t-1时刻出力的随机性分量的概率分布函数，α、β、θ_A、θ_B、θ为系数。

可选的，所述系数α、β、θ_A、θ_B、θ的确定方法为：

获取所述光伏电站出力的随机性分量的历史数据；

将所述历史数据代入所述时空相关性模型，计算得到系数α、β、θ_A、θ_B、θ的值。

可选的，根据所述时空相关性模型，确定所述光伏电站出力的随机性分量，具体包括：