[发明专利]污染源在线监控系统及其检测设备的运维动态管控方法在审

专利信息
申请号: 201710660458.3 申请日: 2017-08-04
公开(公告)号: CN107450427A 公开(公告)日: 2017-12-08
发明(设计)人: 冯健;赵书娴 申请(专利权)人: 南通汇聚软件科技有限公司
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司32243 代理人: 钱靓
地址: 226000 江苏省南通市开发区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 污染源 在线 监控 系统 及其 检测 设备 动态 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于在线排污监控及检测的技术领域,特别涉及一种污染源在线监控系统及其检测设备的运维动态管控方法。

背景技术

随着水环境质量的日益恶化以及人们对水资源要求的日益提高,对水环境的监测和质量预测在环境保护工作中得到越来越广泛的应用。目前,水污染物在时空上的变化数据只有通过实地监测并模拟后得到,由于污染源综合管理的数据来源比较广泛,同时数据量也非常大,但对这些数据的收集、传输、存储和应用相对比较分散,尚不能将污染源管理数据全面有效地转化为可用信息资源。最重要的是部分地方和单位对环境信息化的要求认识不足,并且各自为政,因此造成了污染源数据封锁闭塞的现象,最终导致“信息孤岛”的出现。

通过智能排污监控系统可以有效监管固定污染源主要水污染物实际排污量,为排污许可、排污交易、总量控制、排污收费等环境管理工作提供数据支撑。但该系统对企业废水排放的监控管理主要通过每月发放废水、污染物允许排放量来实现,这些限值往往是固定值,只有在企业超标、超总量排放时才发出信号,对企业提出限排要求。这种监控模式未真正实现基于水环境质量的企业排污管控,对于突发环境污染事件的应对能较弱。“十三五”期间,国家要建立基于环境质量的固定污染源排污许可制度,作为企业排污监管的重要硬件支撑,智能排污监控系统距基于水环境质量的精细、精准企业排污管理还存在一定差距。

发明内容

本发明的目的是为了克服以上的不足,提供一种污染源在线监控系统及其检测设备的运维动态管控方法,实现基于水环境质量的固定污染源主要水污染物排放总量动态控制,为水环境精细化管理提供必要支撑。

本发明的目的通过以下技术方案来实现:一种污染源在线监控系统及其检测设备的运维动态管控方法,具体步骤如下:

A、数采仪将监测结果通过无线网络传输到运维动态管控系统的服务器中;

B、在运维动态管控系统中建立现状水质与企业允许排污量的关系,当主要污染物接近超标阈值时,服务器中的运维动态管控系统根据水质状况输出固定污染源限排指令,并通过无线网络向排污控制阀发出信号,控制排污控制阀启闭;

C、运维动态管控系统接收和实时显示数采仪上传的设备参数和状态信息,并保存历史数据,并对各个站点实时上报的参数和状态信息实时判断,发现异常立刻报警。

本发明的进一步改进在于:步骤A中监测结果包括设备参数的监测数据以及污染源水质的监测数据。

本发明的进一步改进在于:步骤A的具体步骤为:

A1、获得不同情景下流域水资源消耗的动态变化数据,具体步骤为:

a1、用户终端向污染源数据生成子系统发出控制指令,污染源数据生成子系统的采样单元进行水样采集;

b1、采样单元将采集的水样输送到污染源数据生成子系统的模块机中,模块机通过对水样进行预处理、消解、比色来实现对水中COD、氨氮、总磷、总氮、重金属指标的测定;同时,污染源数据生成子系统的多参数检测传感器实现对水中溶解氧、水温、pH、电导率、浊度以及高锰酸钾盐指数的测定;

A2、根据不同情景下流域水资源消耗的动态变化数据,构建不同情景下的流域水资源消耗- 水污染排放动态模型,具体步骤包括:

a2、提取不同情景下流域的污染物排放源,识别并筛选不同污染源系统状态特征的典型控制指标;

b2、对不同情景下构建大尺度上流域水资源消耗和水污染物排放之间的耦合关系;

c2、不同情景下建立大尺度上流域水资源消耗和水污染物排放联合控制动态模拟模型,得到并存储不同情景下流域水资源消耗的动态变化对流域内经济社会的影响的指标数据值,以及通过水污染控制对水环境的改善效果的数据指标值;

A3:获取区域及不同控制单元水资源消耗量、污水排放总量;

A4:通过不同情景下的流域水资源消耗- 水污染排放动态模型,对区域水污染排放总量优化模拟处理,获得不同控制单元上总量优化分配结果,具体步骤为:

a4:按照行政区域对流域进行空间划分,划分为不同的控制单元或者子控制单元;

b4:选择典型控制指标,按照环境基尼系数方法计算不同控制指标对应的环境基尼系数;

c4:利用不同情景下流域水资源消耗的动态变化对流域内经济社会的影响的数据指标值,以及通过水污染控制对水环境的改善效果的数据指标值,判断与各控制数据指标对应的合理性,如果各控制数据指标分配合理则不进行优化,如果各控制数据指标分配不合理执行步骤d4 ;

d4:设置典型控制指标的综合权重;

e4:建立环境基尼系数最小优化模型;

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