[发明专利]爆破参数确定方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710657918.7 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107506831B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 马鑫民;杨仁树;林天舒;张召冉;杨国梁 申请(专利权)人: 中国矿业大学(北京)
主分类号: G06N20/10 分类号: G06N20/10
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 要然
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 爆破 参数 确定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种爆破参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待爆破场景的场景数据;

利用预设爆破专家系统和所述场景数据,确定与所述待爆破场景对应的多个爆破参数参考值组;

针对每个爆破参数参考值组,利用预先设置的支持向量机爆破效果预测模型预测爆破效果,分别得到一个爆破效果预测值;

输出至少一个所述爆破效果预测值对应的爆破参数参考值组;

所述利用预设爆破专家系统和所述场景数据,确定与所述待爆破场景对应的多个爆破参数参考值组,包括:

在预设爆破专家系统中,查找与所述场景数据对应的爆破规则;

利用所述爆破规则,确定与场景数据相对应的不同爆破参数的参考值取值范围;

在每个爆破参数的参考值取值范围内,按照各自对应的预设取值方式分别选取多个参考值;

将不同爆破参数的参考值进行组合,得到多个爆破参数参考值组;

场景数据包括:巷道尺寸、围岩力学性质以及瓦斯含量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取历史大量爆破对应的爆破数据,所述爆破数据包括一个爆破参数值组和一个爆破效果值;

获取多个预设爆破参数项;

在获取的所有爆破数据中,选取包含所述多个预设爆破参数项的爆破数据作为爆破样本;

利用支持向量机SVM工具对所有爆破样本进行机器学习,建立支持向量机爆破效果预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述输出至少一个所述爆破效果预测值相对应的爆破参数参考值组,包括:

获取预设爆破效果阈值;

查找大于所述预设爆破效果阈值的至少一个爆破效果预测值;

将查找到所有爆破效果预测值对应的爆破参数参考值组输出。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述输出至少一个所述爆破效果预测值相对应的爆破参数参考值组,包括:

将所有所述爆破效果预测值进行大小排序;

选取排序大的预设数量个爆破效果预测值;

将选取的预设数量个爆破效果预测值对应的爆破参数参考值组输出。

5.一种爆破参数确定系统,其特征在于,所述系统包括:

场景数据获取模块,用于获取待爆破场景的场景数据;

确定模块,用于利用预设爆破专家系统和所述场景数据,确定与所述待爆破场景对应的多个爆破参数参考值组;

预测模块,用于针对每个爆破参数参考值组,利用预先设置的支持向量机爆破效果预测模型预测爆破效果,分别得到一个爆破效果预测值;

输出模块,用于输出至少一个所述爆破效果预测值对应的爆破参数参考值组;

爆破规则查找子模块,用于在预设爆破专家系统中,查找与所述场景数据对应的爆破规则;

取值范围确定子模块,用于利用所述爆破规则,确定与场景数据相对应的不同爆破参数的参考值取值范围;

取值选取子模块,用于在每个爆破参数的参考值取值范围内,按照各自对应的预设取值方式分别选取多个参考值;

组合子模块,用于将不同爆破参数的参考值进行组合,得到多个爆破参数参考值组;

场景数据包括:巷道尺寸、围岩力学性质以及瓦斯含量。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

历史数据获取模块,用于获取历史大量爆破对应的爆破数据,所述爆破数据包括一个爆破参数值组和一个爆破效果值;

爆破参数项获取模块,用于获取多个预设爆破参数项;

样本选取模块,用于在获取的所有爆破数据中,选取包含所述多个预设爆破参数项的爆破数据作为爆破样本;

建模模块,用于利用支持向量机SVM工具对所有爆破样本进行机器学习,建立支持向量机爆破效果预测模型。

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