[发明专利]一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法

权利要求书

1.一种基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)基于图像获取设备获取红牌设施区域的实时视频流；

(2)建立训练样本库，利用图像特征数据离线训练SVM训练模型；

(3)使用新的图像特征数据基于SVM训练模型得到识别结果；

(4)基于图像预处理通过识别过程自动检测当前系统红牌状态信息；

(5)实时地将检测结果和操作事件过程视频上传至后台服务器。

2.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中图像获取设备设置在满足轨道安全运行距离要求，且能够监测到红牌设施的附近区域的位置。

3.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：利用获取的实时视频流中的视频图片提取ROI区域作为训练样本集，将现有的样本集分为红牌、非红牌两种类型，并进行分类器设计，实现红牌设施的自动检测；通过图像预处理之后进行中心规范化获取图像特征数据，选择径向基函数作为SVM的核类型，对样本集进行训练，得到SVM训练模型。

4.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：首先对预处理之后待识别的图像进行中心规范化以获取特征数据，然后根据所述SVM训练模型对待识别图像进行分类识别，得到SVM检测结果。

5.根据权利要求1所述的基于视频图像的铁路货场防护红牌检测方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：在获取的实时视频流中相隔一定数目抽取视频图像，提取ROI和邻域ROI进行图像预处理；将预处理之后的图像进行中心规范化，得到待识别的图像特征数据，利用训练好的SVM训练模型进行识别得到待识别图像的检测结果；根据当前帧的检测结果，判断当前帧和当前系统的结果是否一致，若一致，则当前系统红牌状态不改变；若不一致，且连续一定数目的结果均为不一致时，则当前系统红牌状态发生改变。