[发明专利]一种多媒体音量调节方法及系统

权利要求书

1.一种多媒体音量调节方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户手势的深度图像，所述深度图像包括所述用户手势中手部关节的空间坐标；

对所述深度图像进行手部目标区域的图像分割，获得分割后的目标区域图像；

根据所述目标区域图像，利用Sobel算子进行手势边缘轮廓检测，提取边缘参数特征；

根据所述边缘参数特征利用DAG-SVMs分类器获得手势分类结果；

根据所述手势分类结果调节多媒体的音量级别，不同的手势分类对应不同的音量级别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户手势的深度图像，具体包括：

根据用户手势，利用Kinect摄像机获取所述用户手势的深度图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述深度图像进行手部目标区域的图像分割，具体包括：

根据所述深度图像绘制图像深度直方图；

根据所述直方图中深度值波谷确定多个待定阈值区间；

利用Kinect骨骼追踪技术确定最终阈值区间；

根据所述最终阈值区间进行手部目标区域的图像分割，获得分割后的目标区域图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述深度图像进行手部目标区域的图像分割之前，还包括：

对所述深度图像进行二值化处理，获得处理后的深度图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘参数特征包括边缘参数特征Hu矩和轮廓边缘参数特征长度矩，其中，

利用Hu矩与长度矩的手势边缘特征作为数字手势图像的特征，提取边缘参数特征Hu矩和轮廓边缘参数特征长度矩。

6.一种多媒体音量调节系统，其特征在于，所述系统包括：

深度图像获取模块，用于获取用户手势的深度图像，所述深度图像包括所述用户手势中手部关节的空间坐标；

图像分割模块，用于对所述深度图像进行手部目标区域的图像分割，获得分割后的目标区域图像；

边缘参数特征提取模块，用于根据所述目标区域图像，利用Sobel算子进行手势边缘轮廓检测，提取边缘参数特征；

手势分类结果获取模块，用于根据所述边缘参数特征利用DAG-SVMs分类器获得手势分类结果；

音量调节模块，用于根据所述手势分类结果调节多媒体的音量级别，不同的手势分类对应不同的音量级别。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述深度图像获取模块为Kinect摄像机，用于根据镜头前的用户手势，获取所述用户手势的深度图像。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像分割模块，具体包括：

直方图绘制单元，用于根据所述深度图像绘制图像深度直方图；

待定阈值区间确定单元，用于根据所述直方图中深度值波谷确定多个待定阈值区间；

最终阈值区间确定单元，用于利用Kinect骨骼追踪技术确定最终阈值区间；

图形分割单元，用于根据所述最终阈值区间进行手部目标区域的图像分割，获得分割后的目标区域图像。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

二值化处理模块，用于对所述深度图像进行手部目标区域的图像分割之前，对所述深度图像进行二值化处理，获得处理后的深度图像。

10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述边缘参数特征包括边缘参数特征Hu矩和轮廓边缘参数特征长度矩，所述边缘参数特征提取模块用于利用Hu矩与长度矩的手势边缘特征作为数字手势图像的特征，提取边缘参数特征Hu矩和轮廓边缘参数特征长度矩。