[发明专利]一种基于社交网络的图片标题生成方法、装置及设备

说明书

一种基于社交网络的图片标题生成方法包括：识别图片中人物，获取图片中人物基础信息和情感信息；根据所述人物基础信息生成基础描述；判断图片中其他人物同被指定人物的关系；根据情感信息、图片中其他人物同被指定人物的关系以及基础描述，生成图片标题。由于生成的标题中包括感情和图片中的人物的关系，因而能够提高标题与图片的情感匹配度，更为贴切用户对社交网络图片的描述要求。

技术领域

本发明属于计算机智能领域，尤其涉及一种基于社交网络的图片标题生成方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术中的发展，社交网络，比如微信、Facebook、Instagram等被越来越多的人们所喜爱。在使用这些社交网络时，人们通常会将自己喜爱的照片上传到自己的主页或者朋友圈，并且在照片配上相应的文字描述，与其他用户进行互动，包括点赞、回复等。由于照片所配备的文字描述，可以有效的提高其他用户对照片的关注度，因此，用户在发布照片时，往往会花费较多的时间和精力来挑选一段有趣的个性化描述。

为了提高标题的生成效率，可以将系统自动生成的标题推荐给用户使用。比如，通过识别图片中的对象以及对象所执行的动作来生成标题。比如，“一个男人穿着黑衬衫在弹吉它”、“一群年轻人在玩飞盘”等。虽然这种标题生成方法可以提高标题的生成效率，但是由于生成的标题过于直白或生硬，不能有效的匹配和适应社交网络的图片标题的要求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于社交网络的图片标题生成方法及终端设备，以解决现有技术中的标题生成方法不能有效的匹配和适应社交网络图片标题要求的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于社交网络的图片标题生成方法，所述基于社交网络的图片标题生成方法包括：

识别图片中人物，获取图片中人物基础信息和情感信息；

根据所述人物基础信息生成基础描述；

判断图片中其他人物同被指定人物的关系；

根据情感信息、图片中其他人物同被指定人物的关系以及基础描述，生成图片标题。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述方法还包括：

通过社交网络获取社交网络账号主人语言表达习惯，将所述图片标题转换成社交网络账号主人的惯用表达方式。

结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述通过社交网络获取社交网络账号主人语言表达习惯，将所述图片标题转换成社交网络账号主人的惯用表达方式的步骤包括：

获取社交网络账号主人在社交网络使用的历史文字；

通过词嵌入训练语言模型对所述历史文字进行训练，得到社交网络账号主人的常用词语所对应的文字；

根据训练得到的对应关系，将标题中的文字替换为对应的常用词语。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据情感信息、图片中其他人物同被指定人物的关系以及基础描述，生成图片标题包括：

根据所述情感信息，调整所述基础描述中的动作描述词语；

根据所述图片中其他人物同被指定人物的关系，调整所述基础描述中的对象描述词语。

结合第一方面人第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述判断图片中其他人物同被指定人物的关系，该被指定人物为社交网络账号主人或除社交网络账号主人外的某人的步骤包括：

确定用于生成标题的图片所对应的社交网络账号主人；

根据社交网络账号主人的相册，计算所述图片中的其他人物与社交网络账号主人的亲密度；