[发明专利]基于单色色盘的Lab空间映射的重着色方法

权利要求书

1.一种基于单色色盘的Lab空间映射的重着色方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)输入源图像、单色色盘，计算源图像的a*b*通道色彩平面分布；然后提取源图像的主色调，获取主色调和单色色盘在a*b*通道空间平面内的色彩特征参数；

(2)对步骤(1)获得的源图像的a*b*通道色彩平面分布进行直线拟合，提取拟合直线上与源图像的主色调色彩特征最接近的色彩点作为特征点；

(3)利用步骤(1)获得的单色色盘的色彩特征参数和步骤(2)获得的特征点，建立色彩转换的目标直线，具体地，目标直线的建立过程为：

通过特征点P(x_p,y_p)和单色色盘的色彩特征参数T(x_t,y_t)确定线段PT，过特征点P(x_p,y_p)且垂直于线段PT的直线为目标直线L_t；

(4)利用步骤(1)获得的单色色盘的色彩特征参数、步骤(2)获得的拟合直线以及步骤(3)获得的目标直线，构建从源图像到目标图像的色彩转换矩阵，进而获得源图像与目标图像的色彩转换关系，其中，色彩转换矩阵M的构建方式如下：

X′＝MX

＝T(Δx,Δy)R(θ,P)X

＝T(Δx,Δy)T(x_p,y_p)R(θ,O)T(-x_p,-y_p)X

其中，矩阵X为源图像的a*b*色彩通道数据集，矩阵X′为目标图像的a*b*色彩通道数据集；

T(-x_p,-y_p)为将矩阵X中的数据点，按由特征点P(x_p,y_p)和原点O构成的向量做平移的平移矩阵；

T(x_p,y_p)为将矩阵X中的数据点，按由原点O和特征点P(x_p,y_p)构成的向量做平移的平移矩阵；

T(Δx,Δy)为将矩阵X中的数据点，按由线段PT构成的向量做平移的平移矩阵，(Δx,Δy)则是目标直线L_t与单色色盘T(x_t,y_t)之间的平移距离；

R(θ,P),R(θ,O)分别表示绕特征点P(x_p,y_p)和原点O旋转的旋转矩阵，旋转角度θ为拟合直线L_s与目标直线L_t之间的夹角；

(5)利用步骤(4)中的色彩转换矩阵对源图像进行色彩转换，获得重着色的色彩信息，进而得到目标图像。

2.如权利要求1所述的基于单色色盘的Lab空间映射的重着色方法，其特征在于，步骤(1)中，源图像的a*b*通道色彩平面分布的计算过程为：将源图像的每个像素点的RGB值转化为Lab值，并将Lab值中通道a*值作为x轴，将Lab值中通道b*值作为y轴构建源图像的a*b*通道色彩平面分布。

3.如权利要求2所述的基于单色色盘的Lab空间映射的重着色方法，其特征在于，步骤(1)中，提取源图像的主色调的具体过程为：将源图像RGB通道为256×256×256的色彩空间划分成m×m×m个色彩块；然后遍历源图像的每一个像素点，并根据像素点的颜色将每个像素点放入对应的色彩块中；最后，统计每个色彩块中的像素点个数，以像素点个数最多的色彩块的中心色作为主色调。

4.如权利要求3所述的基于单色色盘的Lab空间映射的重着色方法，其特征在于，步骤(1)中，获取主色调和单色色盘在a*b*通道空间平面内的色彩特征参数的具体过程为：将主色调和单色色盘的颜色转化为Lab形式，将获取a*b*通道值作为在a*b*通道空间平面内的色彩特征参数，主色调和单色色盘的色彩特征参数分别标记为S(x_s,y_s)和T(x_t,y_t)。