[发明专利]一种基于k-means的无线传感器网络分簇方法有效
| 申请号： | 201710655087.X | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN107277889B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 王进;王凯;牛俊明;季欢;居春伟 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | H04W40/10 | 分类号： | H04W40/10;H04W40/32;H04W84/18 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 无线 传感器 网络 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于k-means的无线传感器网络分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，计算网络中各传感器的中心点位置坐标，根据中心位置坐标计算聚类点的坐标；
所有传感器节点的中心点位置坐标C的计算方法如下式所示，
其中，n为传感器节点的个数，Xi是传感器节点i的位置坐标；将每个传感器节点位置的横坐标和纵坐标分别累加并除以n获得坐标的平均值，即为中心点位置坐标C；
根据中心点位置坐标C计算聚类点的坐标的方法如下式所示，
其中，为聚类点mp的坐标，k是所分的簇的数量，p＝1,2,3,…,k，R为中心点与所有传感器的平均距离，Cx为中心点位置横坐标，Cy为中心点位置纵坐标；平均距离R的计算方法如下式所示，
步骤二，计算网络中各传感器至各聚类点的距离，各传感器选择距离最近的聚类点加入到同一个簇中；在加入到同一个簇中的传感器中，选择距离相应聚类点最近的且其能量同时高于簇内传感器平均能量的传感器作为该簇的簇头；
步骤三，对于每一个簇，计算簇内传感器的中心点位置坐标，将该中心点位置坐标作为新的聚类点的坐标；
重复步骤二和三，直至簇内的传感器不再发生变化。
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