[发明专利]推荐标签获取方法、媒体内容推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种推荐标签获取方法，其特征在于，包括：

获取多个样本内容中各个样本内容的标签数据和投放数据，获取与所述多个样本内容相关联的用户行为数据，所述各个样本内容的标签数据包括各个样本内容中包含的标签；

针对所述标签数据中的每一个标签，执行如下处理：

根据包含该标签的各样本内容的投放数据，确定该标签的用户接受度；

根据与包含该标签的各样本内容相关联的所述用户行为数据，确定该标签的用户兴趣度参数；及

根据所述用户接受度及所述用户兴趣度参数，确定该标签的质量评分，所述质量评分用于表征该标签的作为内容标签的可推荐度；

以及

将质量评分满足预定条件的至少一个标签作为推荐标签，形成推荐标签集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述投放数据包括曝光数据和/或点击数据；

所述根据包含该标签的各样本内容的投放数据，确定该标签的用户接受度，包括：

获取包含该标签的各样本内容的曝光数据和/或点击数据；

根据包含该标签的各样本内容的所述曝光数据和/或所述点击数据，确定该标签的所述用户接受度。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，每一样本内容的标签数据包括：至少一个标签及其在该样本内容中的权重；

所述方法进一步包括：针对候选标签集合中的每一个标签，从包含该标签的各样本内容的标签数据中提取该标签在各样本内容中的权重；

其中，所述根据包含该标签的各样本内容的所述曝光数据和/或点击数据，确定该标签的用户接受度，包括：根据该标签在各样本内容中的所述权重、包含该标签的各样本内容的所述曝光数据和/或所述点击数据，确定所述用户接受度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，采用以下公式(1)确定所述用户接受度：

其中，N为包含该标签的样本内容的个数，i为所述N个样本内容中的第i个内容，tagweight_i为该标签在第i个内容中的权重，hit_muni为第i个内容的点击量，post_muni为第i个内容的曝光量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所确定的该标签的用户兴趣度参数包括该标签的点击量、该标签的订阅量和该标签的搜索量中的至少一项。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定该标签的质量评分包括：通过对该标签的点击量、该标签的订阅量和该标签的搜索量中的至少一项及所述用户接受度进行加权求和，得到所述质量评分。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

针对所述推荐标签集合中的任一推荐标签，统计固定时间段内包含该推荐标签的待推送内容数量；

提取所述待推送内容数量满足预定条件的推荐标签；

统计包含选取的所述推荐标签的待推送内容的数量的时间分布；

将所述时间分布不满足预定条件的推荐标签从所述推荐标签集合中删除。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

针对多个待推送的媒体内容，提取每一个待推送的媒体内容的至少一个关键词；

根据所述推荐标签集合及每一个待推送的媒体内容的至少一个关键词，确定每一个待推送的媒体内容的至少一个标签。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述确定每一个待推送的媒体内容的至少一个标签包括：

获取每一个关键词在所述待推送的媒体内容中的词频，针对所述多个关键词中的任一关键词，执行如下处理：

当所述推荐标签集合中存在与该关键词对应的标签时，将该关键词的第一评分设置为第一预设值；

当所述推荐标签集合中不存在与该关键词对应的标签时，将该关键词的第一评分设置为第二预设值；

根据该关键词在所述待推送的媒体内容中的词频确定该关键词的第二评分；

根据所述第一评分及所述第二评分确定该关键词的第三评分；

将所述第三评分满足预定条件的关键词作为所述媒体内容的标签。