[发明专利]一种表情数据推荐方法及装置

权利要求书

1.一种表情数据推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户历史输入数据确定表情输入关键词，所述表情输入关键词为与表情数据具有强关联关系的词语；

接收用户输入信息，判断所述用户输入信息是否与所述表情输入关键词匹配；

若判断所述用户输入信息与所述表情输入关键词匹配，获取与所述表情输入关键词关联的表情数据；

其中，所述根据用户历史输入数据确定表情输入关键词包括：

获取用户历史表情输入数据，确定与所述表情输入数据对应的上文输入数据；

根据所述历史表情输入数据和所述上文输入数据确定初步表情输入关键词；

获取用户历史搜索数据，根据所述用户历史搜索数据确定至少一个搜索关键词中每个搜索关键词的表情数据点击率；

根据所述表情数据点击率确定第一表情输入关键词；

根据所述表情数据点击率和所述初步表情输入关键词确定第二表情输入关键词；

根据所述第一表情输入关键词与所述第二表情输入关键词生成表情输入关键词集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据确定表情输入关键词包括：

根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值；

将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值包括：

获取用户历史搜索数据，根据用户历史搜索数据确定搜索关键词，计算与所述搜索关键词对应的表情数据点击率作为用户输入与表情数据的关联程度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词包括：

判断表情数据点击率是否大于第一阈值，若判断结果为是，将与所述表情数据点击率对应的搜索关键词确定为表情输入关键词。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户历史表情输入数据，确定与所述表情输入数据对应的上文输入；

计算所述上文输入的单文本词汇频率-逆文本频率TF-IDF值；

判断所述TF-IDF值是否大于第二设定阈值，若判断结果为是，获取所述TF-IDF值大于第二设定阈值的上文输入；

所述将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词包括：

判断表情数据点击率是否大于第一阈值，若判断结果为是，将所述表情数据点击率大于第一阈值的搜索关键词确定为表情输入关键词；和/或，

获取表情数据点击率不大于第一阈值的搜索关键词与TF-IDF值大于第二设定阈值的上文输入的交集，将所述交集中的输入作为表情输入关键词。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算与所述搜索关键词对应的表情数据点击率包括：

确定搜索关键词的搜索次数以及所述搜索关键词对应的表情数据的点击次数，计算所述表情数据的点击次数与所述搜索次数的比值作为表情数据点击率；或者，

确定搜索关键词的搜索人数以及所述搜索关键词对应的表情数据的点击人数，计算所述表情数据的点击人数与所述搜索人数的比值作为表情数据点击率。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户历史输入数据计算用户输入与表情数据的关联程度值包括：

获取用户历史表情输入数据，确定与所述表情输入数据对应的上文输入；

计算所述上文输入的单文本词汇频率-逆文本频率TF-IDF值，将所述TF-IDF值作为所述上文输入与表情数据的关联程度值；

所述将与表情数据的关联程度值符合预设条件的用户输入确定为表情输入关键词包括：

判断所述TF-IDF值是否大于第二设定阈值，若判断结果为是，将所述上文输入确定为表情输入关键词。