[发明专利]一种帮助用户阅读并理解电子文章的方法及智能语音助手

权利要求书

1.一种帮助用户阅读并理解电子文章的方法，其特征在于，包括：

获取用户选定的电子文章；

接收用户发出查询指令，所述查询指令中包含用户的查询意图；

针对用户发出的查询指令，相应的在所述电子文章中提取查询意图对应的查询结果信息并将所述查询结果信息反馈给用户；

其中，所述查询意图包括：第一意图，了解电子文章对应的梗概；第二意图，了解电子文章中的主要人物；第三意图，了解主要人物的相关事件；

所述针对用户发出的查询指令，相应的在所述电子文章中提取查询意图对应的查询结果信息的步骤还包括：

针对第一意图，采用摘要算法，获取电子文章中的摘要信息；

针对第二意图，利用自然语言处理系统，调用命名实体标注模块并识别出电子文章中的所有人物；通过自然语言生成系统，将获取的人物组成有效的回复信息；

针对第三意图，利用自然语言处理系统，提取电子文章中句子的主干，并对句子中的实体关系和实体发出的动作进行分析，得到人物发生的相关事件；将分析得到的人物发生的相关事件形成有效的回复信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户选定的电子文章的步骤还包括：根据用户通过智能终端发送的推送信息，相应获取所述推送信息对应电子文章。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户选定的电子文章的步骤还包括：

记录用户对一个或者多个订阅源的指定；

利用爬虫技术自动获取订阅源中更新的文章信息，并且作为用户选定的电子文章。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取订阅源中更新的文章信息的步骤还包括：

根据用户发出的获取信息指令，提取指令中包含的限定关键词；

根据指令中的限定关键词，获取相应的订阅源中与关键词相关的更新信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对第三意图，还通过与用户交互的方式实现信息的提取，包括：

将电子文章中主要人物信息反馈给用户；

接收用户发出的提问信息，所述提问信息包括用户需要获取的人物名称以及相应的事项信息；

根据人物名称以及相应的事项信息，在电子文章中进行相应的信息查询；

将查询结果反馈给用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练一个意图分类深度学习模型；该模型能够分开三类意图，并把其他不属于这三类意图的第四类单独分为一类；

或者，构建一个意图关键词数据库，所述意图关键词数据库中包含与意图相关的各种关键词，并且建立关键词对应到预设查询意图的关键词与意图的对应关系表，所述对应到预设查询意图的关键词的数量为一个或多个；

所述接收用户发出查询指令的步骤还包括：

接收用户发出查询指令；

利用深度学习算法分类器将用户的指令分类到不同的意图下，得到对应的查询意图；

或者，检索并分析指令中包含的各种关键词；

根据检索得到的关键词，根据关键词与意图的对应关系表检索得到对应的查询意图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述查询结果信息反馈给用户的步骤之后还包括：

继续接收用户发出的新的查询指令并相应的反馈信息，直到用户停止查询。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用语音方式与用户进行交互并且将查询结果通过语音反馈给用户。

9.一种帮助用户阅读并理解电子文章的智能语音装置，其特征在于，所述智能语音装置用于通过权利要求1-8任意一项所述方法实现与用户的交互。