[发明专利]一种设备故障检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种设备故障检测方法，应用于云端服务器，包括：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；在预先建立的检测模型库中调取与第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；基于第一检测模型和第一采样数据，获得针对目标设备的初步故障诊断结果。应用本发明实施例所提供的技术方案，通过调取的预先建立的检测模型库中的检测模型，对采样数据进行分析，得到目标设备的初步故障诊断结果，提高了诊断的准确性，减少了人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复，增加了可检测的振动声音信号种类。本发明还公开了一种设备故障检测装置，具有相应技术效果。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，特别是涉及一种设备故障检测方法及装置。

背景技术

在生产过程中，生产设备难免会发生故障，使得生产设备无法正常运行。而生产设备是否能够正常运行直接影响着生产效率，所以及时对设备故障进行检测和排查是非常重要的。

目前，多是由用户通过独立设计的振动声音信号分析仪对生产设备进行检测。振动声音信号分析仪中配备有专用的传感器探头装置和专门的人机交互操作装置。用户通过人机交互操作装置输入设置参数，通过传感器探头装置对振动声音信号进行采样，并对采样数据进行分析，得到故障检测结果。

现有技术的这种方法需要用户熟练使用振动声音信号分析仪，对其专业化程度要求较高，人员检测和维护成本较高，可检测的振动声音信号种类少，且，用户对采样数据的分析多是依赖于自身经验，如果经验不足将无法准确定位故障，影响生产设备的快速恢复。

发明内容

本发明的目的是提供一种设备故障检测方法及装置，以提高故障诊断的准确性，减少人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种设备故障检测方法，应用于云端服务器，包括：

通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对所述目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；

在预先建立的检测模型库中调取与所述第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；

基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果。

在本发明的一种具体实施方式中，在所述基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果之后，还包括：

输出所述初步故障诊断结果，以使用户根据所述初步故障诊断结果对所述目标设备进行相应处理。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括：

接收针对所述目标设备的第二振动声音信号的第二采样数据和所述第二采样数据对应的检测结果，所述检测结果为：在所述检测模型库中没有所述第二振动声音信号的类型对应的检测模型时，由用户通过客户端对所述第二采样数据进行分析得到的结果；

根据所述第二采样数据和所述检测结果，建立与所述第二振动声音信号的类型对应的第二检测模型；

基于所述第二检测模型，更新所述检测模型库。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括：

将更新后的所述检测模型库发送给所述客户端，以使所述用户直接在所述客户端上基于所述检测模型库进行故障分析。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括：

接收用户针对所述初步故障诊断结果的反馈信息；

根据所述反馈信息，调整所述第一检测模型。

一种设备故障检测装置，应用于云端服务器，包括：