[发明专利]身份认证的方法、系统和装置

说明书

技术领域

本发明涉及模式识别和人工智能技术领域，特别是涉及一种身份认证的方法、系统和装置。

背景技术

当今，信息安全越来越受到人们的重视，为了确保信息不被没有访问权限的人修改或随意伪造信息，对人们进行身份认证就显得尤为重要。目前，在日常生活中的许多场合(例如在生活、旅游、工作等)都需要出示和核实身份证件，并根据身份证件进行人员身份的认证，例如银行业务办理、搭乘高铁或飞机等交通工具、入住酒店等等。在验证过程中，主要核实相关信息，以确保持证人和证件之间保持一致性，即“人证合一”。

目前，常用的身份认证方法主要有两种，一种是先将身份证在公安互联网的数据库中进行基本信息的核查，在通过人工将持证人与身份证上的信息对比，该验证方法效率比较低且识别准确率低。另一种方法是利用身份认证装置，同时采集身份证图像，并利用可见光捕捉持证人的图像，然后将采集的身份证图像和持证人图像进行图像比对，在比对结果一致时，验证通过。

然而，在身份认证过程时，利用可见光采集图像的过程中，光照、姿态和表情等对图像采集影响比较大，导致图像分别率低，从而造成身份认证的准确率差。

发明内容

基于此，有必要针对现有身份认证方法准确率差的问题，提供一种身份认证的方法和系统。

一种身份认证的方法系统，包括：

获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；

将所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；

根据所述特征向量分别计算所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；

根据所述相似度对所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的一致性进行判断，并输出身份认证结果。

一种身份认证的方法系统，包括：

图像获取模块，用于获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；

特征向量获得模块，用于将所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；

相似度计算模块，用于根据所述特征向量分别计算所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；

身份认证判断模块，用于根据所述相似度对所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的一致性进行判断，并输出身份认证结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下的步骤：

获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；

将所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；

根据所述特征向量分别计算所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；

根据所述相似度对所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的一致性进行判断，并输出身份认证结果。

一种身份认证的装置，其特征在于，包括外壳体、装设于所述外壳体正面侧的显示屏、装设于所述外壳体顶面侧的双目摄像头、装设于外壳体底面侧的身份证图像采集装置以及装设于所述外壳体内部的处理器；

所述双目摄像头用于采集待认证人员的人脸可见光图像和人脸近红外光图像；

所述身份证图像采集装置用于采集待认证人员的身份证图像；

所述处理器用于执行以下步骤：

获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；

将所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；

根据所述特征向量分别计算所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；