[发明专利]一种大数据校验方法

权利要求书

1.一种大数据的校验方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标大据进行预处理，得到至少一个块文件，并对所述至少一个块文件进行验证，得到每一个块文件的校验信息；

根据每一个块文件以及所述校验信息，将所述至少一个块文件上传到文件管理系统中，并记录每一个块文件的存储信息；

读取所述文件管理系统中的每一个块文件的效验信息、每个块文件和每个块文件的校验信息、每一个块文件的存储信息保存到结构化数据文件中，形成验证文件，并上传到至目标服务器。

2.根据权利要求1所述的大数据的校验方法，其特征在于，所述对目标大据进行预处理，包括：

对目标大数据的处理包括：包括计算文件的大小，计算待分割的文件块数，每个块文件的数据偏移量，块文件接合处关节节点的节点数和节点偏移量，将大文件分割成多个块文件，每个块文件编有相应的序号；从而形成分割信息。

3.根据权利要求2所述的大数据的校验方法，其特征在于，所述对目标大据进行预处理，得到至少一个块文件，并对所述至少一个块文件进行验证，得到每一个块文件的校验信息，包括：

对目标大据进行预处理，得到至少一个块文件，并对所述至少一个块文件进行获取哈希值，得到每一个块文件的哈希值。

4.根据权利要求3所述的大数据的校验方法，其特征在于，所述记录每一个块文件的存储信息，包括：

根据每一个块文件编相应的序号，记录每一个块文件的存储信息。

5.一种大数据的校验方法，其特征在于，所述方法包括：

验证模块，用于对目标大据进行预处理，得到至少一个块文件，并对所述至少一个块文件进行验证，得到每一个块文件的校验信息；

记录模块，用于根据每一个块文件以及所述校验信息，将所述至少一个块文件上传到文件管理系统中，并记录每一个块文件的存储信息；

验证模块，用于读取所述文件管理系统中的每一个块文件的效验信息、每个块文件和每个块文件的校验信息、每一个块文件的存储信息保存到结构化数据文件中，形成验证文件，并上传到至目标服务器。