[发明专利]增强现实显示的方法、姿态信息的确定方法及装置有效
| 申请号: | 201710643376.8 | 申请日: | 2017-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN109325978B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
| 发明(设计)人: | 暴林超;刘威 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 增强 现实 显示 方法 姿态 信息 确定 装置 | ||
1.一种增强现实显示的方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的第一图像;
从第一图像中提取所述目标对象所对应的第一2D关键点的坐标信息;
获取所述目标对象的第二图像;
根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,其中,所述第一2D关键点与所述第二2D关键点是所述目标对象中的同一个关键点;
获取所述目标对象所对应的3D关键点的坐标信息,其中,所述3D关键点为经过三角化处理的关键点;
根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,其中,所述相机姿态信息用于确定所述目标对象在所述第二图像中的位置;
获取附加图像信息;
根据所述第二图像、所述第二图像的相机姿态信息以及所述附加图像信息,生成增强图像;
所述根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,包括:
根据所述3D关键点的坐标信息获取3D到2D的投影误差;
根据所述第一2D关键点的坐标信息和所述第二2D关键点的坐标信息,获取2D到2D的对极距离;
根据所述3D到2D的投影误差和所述2D到2D的对极距离计算目标函数,并对所述目标函数进行最小化求解,以得到所述第二图像的相机姿态信息。
2.一种图像采集设备姿态信息确定的方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的第一图像;
从所述第一图像中提取所述目标对象所对应的第一2D关键点的坐标信息;
获取所述目标对象的第二图像;
根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,其中,所述第一2D关键点与所述第二2D关键点是所述目标对象中的同一个关键点;
获取所述目标对象所对应的3D关键点的坐标信息,其中,所述3D关键点为经过三角化处理的关键点;
根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,其中,所述相机姿态信息用于确定目标对象在所述第二图像中的位置;
所述根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,包括:
根据所述3D关键点的坐标信息获取3D到2D的投影误差;
根据所述第一2D关键点的坐标信息和所述第二2D关键点的坐标信息,获取2D到2D的对极距离;
根据所述3D到2D的投影误差和所述2D到2D的对极距离计算目标函数,并对所述目标函数进行最小化求解,以得到所述第二图像的相机姿态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息之前,所述方法还包括:
判断在所述第二图像中的所述第二2D关键点的个数是否达到阈值门限;
若所述第二2D关键点的个数达到阈值门限,则触发所述根据所述第一2D关键点的坐标信息获取第二图像的第二2D关键点的坐标信息的步骤。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,包括:
从所述第一图像中确定所述第一2D关键点;
从所述第一图像中确定与所述第一2D关键点对应的第二2D关键点;
根据所述第一2D关键点的坐标信息与位移信息,确定所述第二2D关键点的坐标信息,其中,所述位移信息为从所述第一2D关键点移动到所述第二2D关键点的距离。
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