[发明专利]一种职位标签推荐方法和计算设备

说明书

本发明公开了一种职位标签推荐方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中存储有职位标签模板和职位标签模型，该模板和模型均可以用于生成职位标签，该方法包括：从招聘者发布的职位描述信息中提取职位标题内容和职位详情内容；根据职位标签模板对职位标题内容进行模板匹配，得到标题类标签；根据职位标签模板对职位详情内容进行模板匹配，得到该职位详情内容所对应的第一详情类标签；将职位详情内容转换为文本向量，利用职位标签模型对该文本向量进行处理，得到第二详情类标签以及各标签的输出概率；以及按照标题类标签、第一详情类标签和第二详情类标签的优先顺序，选取目标数目的标签作为行业标签进行推荐。本发明还公开了相应的计算设备。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种职位标签推荐方法和计算设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络应聘/招聘已经成了求职者应聘工作、用人单位招聘员工的主要途径。用人单位和求职者在第三方的人才招聘网站上注册账号，相互之间进行搜索和交流，以寻求最满意的对象。

职位标签是一种职位分类更准确、更具体的，用来标记招聘者所发布的职位的关键词，以便于应聘者了解职位性质及搜索职位。如果所设置的标签中包含了应聘者搜索职位时所使用的关键词，就能方便应聘者快速搜索到招聘者所发布的职位。而且，具体的个性化的标签可以让发布的职位得到充分展现，也方便应聘者更准确地找到招聘者发布的职位。另外，同一职位可能会有不同的称呼，如果设置标签时能考虑到这方面，将有助于不同应聘者快速找到自己需要的信息。

通常可以根据职位名称、职位要求、职位类别、岗位期望等与职位相关联的信息来设置职位标签。职位标签的内容可以由招聘者自主定义，但这种方法比较耗时耗力，也需要招聘者对本行业有较深了解。

因此，需要一种能够为招聘者自主推荐职位标签的方法。

发明内容

为此，本发明提供一种职位标签推荐方法和计算设备，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种职位标签推荐方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中分别存储有职位标签模板和职位标签模型，该模板和模型均可以用于生成职位标签，该方法包括步骤：从招聘者发布的职位描述信息中提取职位标题内容和职位详情内容；根据职位标签模板对职位标题内容进行模板匹配，得到标题类标签；根据职位标签模板对职位详情内容进行模板匹配，得到该职位详情内容所对应的第一详情类标签；将职位详情内容转换为文本向量，利用职位标签模型对该文本向量进行处理，得到该职位详情内容所对应的第二详情类标签以及各标签的输出概率；以及按照标题类标签、第一详情类标签和第二详情类标签的优先级顺序，选取目标数目的标签作为职位标签进行推荐。

可选地，在根据本发明的方法中，计算设备中还存储有行业标签表，行业标签表中存储有不同的公司简称及其行业标签的键值对，该方法还包括步骤：从招聘者发布的职位描述信息中提取公司简称内容，并从行业标签表中获取该公司简称所对应的标签，作为公司类标签；以及当标题类标签、第一详情类标签和第二详情类标签的数目未达到目标数目时，选取相应需求数目的公司类标签作为职位标签进行推荐。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括生成行业标签表的步骤：获取不同公司的公司名称及其对应的行业标签，并过滤掉该名称中的无用词缀，从而得到各公司简称及其行业标签的键值对。

可选地，在根据本发明的方法中，根据职位标签模板对职位标题内容进行模板匹配的步骤包括：过滤职位标题内容中的干扰词汇，并根据职位标签模板对剩下的内容进行模板匹配。

可选地，在根据本发明的方法中，根据职位标签模板对职位详情内容进行模板匹配的步骤包括：去除职位详情中的html5标签，并根据文本换行符对其进行分句处理；从分句后的内容中定位出目标关键词所在的语句；以及根据职位标签模板对定位出的语句进行模板匹配。