[发明专利]菜谱推荐方法、装置和冰箱在审
| 申请号: | 201710641577.4 | 申请日: | 2017-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN107423421A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
| 发明(设计)人: | 谷玉;丁洪利;张莹;赵凯;张忆非 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张润 |
| 地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 菜谱 推荐 方法 装置 冰箱 | ||
1.一种菜谱推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取多种候选食材的新鲜度;
根据所述多种候选食材的新鲜度,在所述多种候选食材中,查询陈旧的多种目标食材,以得到每一目标食材的候选菜谱;
根据多种目标食材的候选菜谱,生成待推荐菜谱集合;
根据所述待推荐菜谱集合中各待推荐菜谱的得分,确定出推荐菜谱;其中,所述得分用于指示所述待推荐菜谱被采纳的概率;
推荐所述推荐菜谱。
2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述获取多种候选食材的新鲜度,包括:
获取每一种候选食材的图片,以及确定每一种候选食材所属的生物学类别;
针对每一种候选食材,将所述候选食材的图片的特征,输入所述候选食材的生物学类别对应的学习模型,得到所述候选食材的新鲜度;其中,所述学习模型,是对所述候选食材经过新鲜度级别标注的多个样本图片进行学习得到的。
3.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述获取多种候选食材的新鲜度,包括:
确定每一种候选食材发出的红外热能;
根据红外热能与新鲜度的正向关系,确定每一种候选食材红外热能对应的新鲜度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据所述待推荐菜谱集合中各待推荐菜谱的得分,确定出推荐菜谱之前,还包括:
针对每一个待推荐菜谱,根据所述待推荐菜谱的热门程度,确定所述待推荐菜谱的得分。
5.根据权利要求4所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述确定所述待推荐菜谱的得分之后,还包括:
根据待推荐菜谱在多个目标食材的候选菜谱中出现的次数,对所述得分进行更新;和/或,
根据本周期内的历史菜谱与所述待推荐菜谱的营养重合度,对所述得分进行更新;其中,所述历史菜谱是用户从已推荐的推荐菜谱中选中的菜谱;和/或,
根据所述待推荐菜谱与用户口味偏好的匹配度,对所述得分进行更新。
6.根据权利要求5所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据所述待推荐菜谱与用户口味偏好的匹配度,对所述得分进行更新,包括:
获取多个口味维度的权重;其中,所述权重,是对所述历史菜谱从多个口味维度进行学习确定的;
根据多个口味维度的权重,以及所述待推荐菜谱与对应维度的口味重合度,进行加权运算,得到第一修正值;其中,所述第一修正值,用于指示所述待推荐菜谱与用户口味偏好的匹配度;
将所述第一修正值与所述得分相乘,得到修正后的得分。
7.根据权利要求5所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据本周期内的历史菜谱与所述待推荐菜谱的营养重合度,对所述得分进行更新,包括:
将所述待推荐菜谱的得分减去所述待推荐菜谱的营养重合度,得到所述待推荐菜谱更新后的得分。
8.根据权利要求5所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据待推荐菜谱在多种目标食材的候选菜谱中出现的次数,对所述得分进行更新,包括:
根据所述待推荐菜谱在多种目标食材的候选菜谱中出现的次数,确定所述待推荐菜谱的第二修正分值;
将所述得分与所述第二修正分值求和,得到修正后的得分。
9.根据权利要求6所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述推荐所述推荐菜谱之后,还包括:
获取用户从所述推荐菜谱中选定的目标菜谱;
将所述目标菜谱添加到所述历史菜谱中;
对所述历史菜谱进行重新学习,以更新所述多个口味维度的权重。
10.根据权利要求1-3任一项所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述得到每一目标食材的候选菜谱之前,还包括:
获取用户输入的用餐人数和/或用餐时间;
所述得到每一目标食材的候选菜谱,包括:
在与所述用餐人数和/或用餐时间对应的菜谱库中,查询得到每一目标食材的候选菜谱。
11.根据权利要求1-3任一项所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述获取多种候选食材的新鲜度之后,还包括:
若存在新鲜度高于阈值的候选食材,显示提示信息,以通知用户新鲜度高于阈值的候选食材。
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