[发明专利]信息推送方法、装置和终端

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置和终端。

背景技术

随着网络和电子技术的快速发展，具备各种功能的应用被开发出来并广泛应用在终端中。比如，新闻类应用、视频类应用、交互类应用，等等，为用户了解新闻、观看视频、网络聊天等提供了方便。

通常，在用户初次使用应用时，应用会弹出提示页面，使用户输入年龄、性别、感兴趣的内容等等信息，从而应用可以根据用户输入的信息，向用户推送相关的内容。比如，在用户初次使用新闻类应用时，应用可以弹出提示页面，以了解用户感兴趣的新闻类型，若根据用户输入的信息，确定用户对娱乐新闻、社会新闻感兴趣，则应用可以将娱乐新闻及社会新闻推送给用户。

然而，上述信息推送方法，需要用户输入信息，这就增加了用户的额外操作，且用户输入的信息可能较少，这就导致了向用户推送的信息不够精准，用户体验差。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本申请提出一种信息推送方法，实现了在用户初次使用应用时，根据用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定用户的特征信息，进而确定待推送的初始信息，并向用户推送信息，无需用户的额外操作，节省了用户的精力，且推送信息精准，改善了用户体验。

本申请还提出一种信息推送装置。

本申请还提出一种终端。

本申请还提出一种计算机可读存储介质。

本申请第一方面提出一种信息推送方法，所述方法包括：

在用户启动应用时，利用结构光，获取所述用户的3D头像模型；

根据所述用户的3D头像模型，判断所述用户是否初次使用所述应用；

若是，则根据所述用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定所述用户的特征信息；

根据所述用户的特征信息，确定待推送的初始信息；

向所述用户推送所述初始信息。

本申请实施例提供的信息推送方法，在用户启动应用时，利用结构光，获取用户的3D头像模型，并根据用户的3D头像模型，判断用户是否初次使用应用，若是，则根据用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定用户的特征信息，从而根据用户的特征信息，确定待推送的初始信息，并将初始信息推送给用户。由此，实现了在用户初次使用应用时，根据用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定用户的特征信息，进而确定待推送的初始信息，并向用户推送信息，无需用户的额外操作，节省了用户的精力，且推送信息精准，改善了用户体验。

本申请第二方面提出一种信息推送装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于在用户启动应用时，利用结构光，获取所述用户的3D头像模型；

判断模块，用于根据所述用户的3D头像模型，判断所述用户是否初次使用所述应用；

第一确定模块，用于所述用户初次使用所述应用时，根据所述用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定所述用户的特征信息；

第二确定模块，用于根据所述用户的特征信息，确定待推送的初始信息；

第一推送模块，用于向所述用户推送所述初始信息。

本申请实施例提供的信息推送装置，在用户启动应用时，利用结构光，获取用户的3D头像模型，并根据用户的3D头像模型，判断用户是否初次使用应用，若是，则根据用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定用户的特征信息，从而根据用户的特征信息，确定待推送的初始信息，并将初始信息推送给用户。由此，实现了在用户初次使用应用时，根据用户的3D头像模型与预设的模型库中各头像的匹配程度，确定用户的特征信息，进而确定待推送的初始信息，并向用户推送信息，无需用户的额外操作，节省了用户的精力，且推送信息精准，改善了用户体验。

本申请第三方面提出一种终端，包括存储器、处理器及图像处理电路，所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码，及所述图像处理电路输出的深度图像，以实现如第一方面所述的信息推送方法。