[发明专利]一种分布式的大数据规划方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据规划方法技术领域，尤其涉及一种分布式的大数据规划方法。

背景技术

随着行业应用系统的发展，各种信息系统应用数据快速增长，企业的信息化建设已逐步进入了大数据时代。当前业界大数据信息化建设前期突出的问题反映在以下几个方面：1、数据分散在各个业务系统中,无法对其进行综合利用；2、数据来源不清楚，无法与其业务系统对应，导致数据来源混乱，版本众多；3、数据拥有人不清晰，数据拥有者不能及时按业务要求提供正确的数据，导致数据无法准确追溯。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种分布式的大数据规划方法。

本发明提出的一种分布式的大数据规划方法，包括以下步骤：

S1：大数据规划方法由大数据规划装置实现，所述大规划装置包括数据收集模块、数据整理模块、数据建模模块、数据分类模块和数据搜索及评估模块，且数据收集模块、数据整理模块、数据建模模块、数据分类模块和数据搜索及评估模块通过导线依次连接；

S2:数据收集模块对企业数据进行数据范围规划，进而对企业数据进行收集；

S3：数据收集模块将已经收集的企业数据发送给数据整理模块，数据整理模块对已收集的数据进行整理和筛选，数据整理模块从已筛选的企业数据中剔除无用的企业数据，保留具有用途的企业数据，保留下来的企业数据将作为数据规划的原始资料；

S4：数据建模模块针对原始资料，建立适合于原始资料的数据模型；

S5：数据分类模块将已建模的企业数据进行分类，数据分类模块根据数据来源、数据拥有者和数据搜索频率对已建模的数据进行划分；

S6：数据搜索及评估模块将已分类的企业数据进行评估，且数据搜索模块可以对数据的数据来源、数据拥有者和数据搜索频率进行搜索。

优选地，所述数据收集模块用于对企业数据进行收集，所述数据收集模块上设有数据收集端口。

优选地，所述数据分类模块用于对已建模的企业数据进行分类，且数据分类模块包括按数据来源划分、按数据拥有者划分和按数据搜索频率划分。

优选地，所述数据搜索及评估模块用于对已分类的企业数据进行搜索和评估，且数据搜索及评估模块包括数据搜索引擎。

优选地，所述数据整理模块用于对已收集的企业数据进行整理和筛选。

本发明的有益效果：

1、通过数据收集模块，可以对企业的数据进行范围划分，且对划分范围内的企业数据进行收集，使得各个业务系统的数据进行综合利用；

2、通过数据分类模块，可以对已建模的企业数据分别按照数据来源、数据拥有者和数据搜索频率进行分类，便于使用者对企业数据具有清晰的了解，且极大的提高了企业的工作效率；

3、通过数据搜索及评估模块，可以对已分类的企业数据进行评估，且可以对已分类的企业数据进行数据搜索，便于工作人员对企业的数据来源和数据拥有者进行直观的查询；

本发明可以对企业中各个业务系统的数据进行综合利用，且便于

使用者可以对数据来源和数据拥有者进行搜索，极大的提高了企业的工作效率。

附图说明

图1为本发明提出的一种分布式的大数据规划方法的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例

参照图1，本实施例提出了一种分布式的大数据规划方法，包括以下步骤：

S1：大数据规划方法由大数据规划装置实现，所述大规划装置包括数据收集模块、数据整理模块、数据建模模块、数据分类模块和数据搜索及评估模块，且数据收集模块、数据整理模块、数据建模模块、数据分类模块和数据搜索及评估模块通过导线依次连接；

S2:数据收集模块对企业数据进行数据范围规划，进而对企业数据进行收集；

S3：数据收集模块将已经收集的企业数据发送给数据整理模块，数据整理模块对已收集的数据进行整理和筛选，数据整理模块从已筛选的企业数据中剔除无用的企业数据，保留具有用途的企业数据，保留下来的企业数据将作为数据规划的原始资料；

S4：数据建模模块针对原始资料，建立适合于原始资料的数据模型；

S5：数据分类模块将已建模的企业数据进行分类，数据分类模块根据数据来源、数据拥有者和数据搜索频率对已建模的数据进行划分；

S6：数据搜索及评估模块将已分类的企业数据进行评估，且数据搜索模块可以对数据的数据来源、数据拥有者和数据搜索频率进行搜索。