[发明专利]电梯曳引机远程在线检测与诊断系统及其检测诊断方法在审
申请号: | 201710638153.2 | 申请日: | 2017-07-31 |
公开(公告)号: | CN107473036A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 毛晓松;陈向俊;李黎苹 | 申请(专利权)人: | 浙江省特种设备检验研究院 |
主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00;B66B5/02;B66B11/04;H04L29/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 310016 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电梯 曳引机 远程 在线 检测 诊断 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及电梯曳引机制造技术领域,具体地说涉及一种电梯曳引机远程在线检测与诊断系统及其检测诊断方法。
背景技术
在电梯完全普及的当下,严格把控电梯运行过程中的安全性、稳定性至关重要,一旦电梯设备发生故障,轻则影响生活生产,重则危害人的安全,而作为电梯重要组成的曳引机部分一直都是各个电梯厂家严格监控的重点。随着电梯产品多样化的发展,结构越复杂、自动化程度越高,设备维护和监测诊断的难度就越大。单靠现场人员自身的力量来解决设备运行中出现的所有问题是十分困难的,借助机械行业内的专家系统进行故障诊断就显得非常必要。
故障诊断技术发展经历了仪表监测、集中式监测和分布式监测系统三个阶段。随着信息技术的发展,远程故障诊断已广泛应用于分布式监测系统中。远程诊断技术是将设备诊断技术与计算机网络技术、数据库技术相结合,用若干台中心计算机作为诊断服务器,在关键设备上建立状态检测点,连续实时地采集设备状态数据;而在技术力量较强的科研院所、大学建立远程分析诊断中心,为企业提供远程技术支持和保障。当检测设备运行出现异常时,通过状态监测服务器可以向异地的诊断分析服务器提供诊断数据,为远程专家分析现场数据提供可靠的数据信息。采用这种诊断方式可以在很短时间内调动互联网的所有诊断资源,实现对设备故障的早期诊断和及时维修。
发明内容
本发明的目的在于针对上述现有技术的缺陷,提供一种电梯曳引机远程在线检测与诊断系统及其检测诊断方法。
为了实现上述目的,本发明的技术方案是:
一种电梯曳引机远程在线检测与诊断系统,包括检测系统服务器和与检测系统服务器连接的无线终端、有线终端;所述电梯曳引机远程在线检测与诊断系统还包括与检测系统服务器连接的在线检测终端,所述在线检测终端包括油液服务器、工艺量服务器和若干个待测电梯曳引机检测终端,所述油液服务器与离线油液颗粒采集仪相连接,所述待测电梯曳引机检测终端包括网络服务器、转换器、路由器和多个物理检测组,所述路由器与多个物理检测组分别连接,所述路由器与转换器、网络服务器依次连接。
作为对上述技术方案的改进,每一个所述物理检测组包括对一个待测电梯曳引机进行物理检测的转速测点、Y轴方向振动及温度测点、Z轴方向振动及温度测点、X轴方向振动及温度测点。
作为对上述技术方案的改进,所述无线终端包括依次连接的短消息服务器、短消息发送服务器、移动通讯设备;所述短消息服务器、短消息发送服务器、移动通讯设备通过基于无线应用协议无线连接。
作为对上述技术方案的改进,所述有线终端包括日志服务器、Web服务器、SMTP邮箱服务器和多个用户人机界面,所述检测系统服务器分别与日志服务器、Web服务器、SMTP邮箱服务器连接,所述日志服务器、Web服务器、SMTP邮箱服务器分别与多个用户人机界面相连接。
作为对上述技术方案的改进,所述用户人机界面可以是台式电脑、笔记本式电脑、IPDA或智能手机。
作为对上述技术方案的改进,所述检测系统服务器内置有SQL Server数据库;所述工艺量服务器内置有PLC数据库、二级数据库、三级数据库。
本发明并提供了一种上述系统在线检测与诊断的检测诊断方法,该检测诊断方法的步骤为:
S1、物理检测组检测温度参数、振动数据参数
S11、物理检测组采用间隔采样的方式采集温度数据;
S12、物理检测组多通道同步采集振动数据,采取定时触发、异常触发、用户触发三种策略获取振动数据,使用最小的数据量最大限度的把有用数据记录下来;
S2、油液数据检测,采用瓶取样测量或压力系统在线测量获取油液数据
S21、将取样油液加入油液颗粒计数仪的进油口后,通过整合键盘输入样品类别、计数器配置和数据输出要求,以便快速进入无错测试和数据保存;
S22、借助内置的内吸式柱塞泵,通过接口将接入离线油液颗粒采集仪进油口的油管与润滑管路的油压检测口连接,通过整合键盘输入样品监别、计数器配置和数据输出要求,进入无错测试和数据保存;
S23、将上述检测原始数据处理后得到的油品的清洁度分析数据(颗粒计数、代码和等级)存储到油液服务器中;
S3、工艺量服务器获取企业PLC数据库、二级数据库、三级数据库中的相应设备的工艺参数;
S4、所述检测系统服务器内置有SQL Server数据库和故障诊断软件,将采集的数据经过故障诊断软件进行诊断分析,实现对设备状态变化的准确预测,并将这种诊断分析结果上传无线终端、有线终端;
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