[发明专利]一种基于社交数据的信息处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710637962.1 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN107480217A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 李哲君;卫华飞;杨勋 申请(专利权)人: 陕西识代运筹信息科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62;G06Q50/00
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司11570 代理人: 刘杰
地址: 710065 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 社交 数据 信息处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于社交数据的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获得N个用户数据;

根据所述N个用户数据确定所述N个用户数据的M个兴趣参数;

根据所述N个用户数据和M个兴趣参数,确定所述N个用户数据中的第P个用户的兴趣参数值;

根据所述兴趣参数值确定第Q个用户;

将所述第Q个用户列入第一目标用户组,其中,所述M、N、P、Q均为正整数,且所述N大于等于P。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述兴趣参数值确定第Q个用户,还包括:

获得第一目标用户组的阈值;

判断所述第P个用户的所述兴趣参数值是否满足所述阈值;

如满足所述阈值,则确定为第Q个用户。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述N个用户数据中的第P个用户的兴趣参数值,还包括:

步骤1:获得K个用户为族中心;

步骤2:将所述N个用户数据中的任一个数据分配到距离所述K个用户中最近的一个,获得K个族;

步骤3:获得所述K个族中的距离均值,并确定与所述距离均值相同的用户为新的族中心;

步骤4:重复上述步骤2和步骤3,直到所述K个族的中心位置确定。

4.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述K个族的中心位置确定之后,确定所述K个族的用户。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N个用户数据确定所述N个用户数据的M个兴趣参数,还包括:

根据所述N个用户,确定M个种子用户,所述种子用户具有兴趣参数;

根据所述M个种子用户,确定所述M个兴趣参数。

6.一种基于社交数据的信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获得单元,所述第一获得单元用于获得N个用户数据;

第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述N个用户数据确定所述N个用户数据的M个兴趣参数;

第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述N个用户数据和M个兴趣参数,确定所述N个用户数据中的第P个用户的兴趣参数值;

第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述兴趣参数值确定第Q个用户;

第四确定单元,所述第四确定单元用于将所述第Q个用户列入第一目标用户组。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现以下步骤:

获得N个用户数据;

根据所述N个用户数据确定所述N个用户数据的M个兴趣参数;

根据所述N个用户数据和M个兴趣参数,确定所述N个用户数据中的第P个用户的兴趣参数值;

根据所述兴趣参数值确定第Q个用户;

将所述第Q个用户列入第一目标用户组。

8.一种基于社交数据的信息处理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

获得N个用户数据;

根据所述N个用户数据确定所述N个用户数据的M个兴趣参数;

根据所述N个用户数据和M个兴趣参数,确定所述N个用户数据中的第P个用户的兴趣参数值;

根据所述兴趣参数值确定第Q个用户;

将所述第Q个用户列入第一目标用户组。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西识代运筹信息科技股份有限公司,未经陕西识代运筹信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710637962.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top