[发明专利]一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统在审
申请号: | 201710634279.2 | 申请日: | 2017-07-29 |
公开(公告)号: | CN107295309A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 徐向东 | 申请(专利权)人: | 安徽博威康信息技术有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 | 代理人: | 段晓微,叶美琴 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 监控 视频 目标 人物 锁定 显示 系统 | ||
技术领域
本发明涉及多摄像机监控技术领域,尤其涉及一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统。
背景技术
人们在公共场所(例如,超市、地铁站、公交站、汽车站、火车站等)随处可见各种基于摄像头的监控设备。监控设备通过拍摄并记录监控范围内的画面,以便在发生纠纷或异常时,做参考分析,目前,监控摄像头已遍布大街小巷,昼夜不停的进行监控和录像,于是产生海量的监控视频,在这些监控视频中查找用户需要的信息,比较困难。例如,在监控视频中查找目标人物,在传统的模式中只能通过人力观看视频从中搜寻目标人物再调取对应的摄像头,这无疑会花费大量的时间,而且容易遗漏,如果在监控视频的查找搜索中,针对性的对目标人物进行自动搜索,会大大节省人力物力、提高监控安全等级。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统;
本发明提出的一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统,包括:
监控画面获取模块,用于通过N个摄像头对目标区域进行拍摄,获取N个目标区域监控画面;
人体区域面积获取模块,用于分别对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别,获取N个目标区域监控画面中目标人体区域面积;
监控画面显示模块,用于将N个目标区域监控画面中目标人体区域面积与第一预设阈值进行比较,根据比较结果向用户显示N个目标区域监控画面中目标人体区域面积大于第一预设阈值的监控画面。
优选地,所述人体区域面积获取模块,具体用于:获取目标人物的人体特征参数,根据目标人物的人体特征参数对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别。
优选地,所述监控画面显示模块,具体用于:
将N个目标区域监控画面中目标人体区域面积与第一预设阈值进行比较,当N个目标区域监控画面中目标人体区域面积均小于第一预设阈值时,将第二预设阈值作为第一预设阈值,重新进行比较,其中,所述第二预设阈值小于第一预设阈值;
优选地,所述监控画面显示模块,具体用于:
将N个目标区域监控画面中目标人体区域面积与第一预设阈值进行比较,当N个目标区域监控画面中目标人体区域面积均小于第一预设阈值时,向用户发出阈值输入申请,并获取用户输入的自定义预设阈值,将自定义预设阈值作为第一预设阈值,重新进行比较。
优选地,所述监控画面显示模块,具体用于:在向用户显示N个目标区域监控画面中目标人体区域面积大于第一预设阈值的监控画面过程中,当N个目标区域监控画面中目标人体区域面积大于第一预设阈值的监控画面的个数大于2时,通过多画面技术向用户显示N个目标区域监控画面中目标人体区域面积大于第一预设阈值的监控画面。
本发明通过N个摄像头对目标区域进行拍摄,获取N个目标区域监控画面,分别对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别,获取N个目标区域监控画面中目标人体区域面积,将N个目标区域监控画面中目标人体区域面积与第一预设阈值进行比较,根据比较结果向用户显示N个目标区域监控画面中目标人体区域面积大于第一预设阈值的监控画面,如此,根据目标人物特征参数,在多个监控视频中查找目标人物,并向用户显示包含目标人物的高质量监控画面和对应的视频信息,针对性的对目标人物进行自动搜索,大大节省人力物力、提高监控安全等级。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统的模块示意图。
具体实施方式
参照图1,本发明提出的一种基于多监控视频的目标人物锁定显示系统,包括:
监控画面获取模块,用于通过N个摄像头对目标区域进行拍摄,获取N个目标区域监控画面;
在具体方案中,通过多个摄像头,获取目标区域的多个监控画面,同时,也可以读取大量已拍摄的目标区域的视频信息,从中分别获取不同摄像头拍摄的多个目标区域监控画面。
人体区域面积获取模块,用于分别对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别,获取N个目标区域监控画面中目标人体区域面积,具体用于:获取目标人物的人体特征参数,根据目标人物的人体特征参数对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别。
在具体方案中,根据目标人物的人体特征参数,对N个目标区域监控画面中的目标人物进行人体特征识别,再计算N个目标区域监控画面中目标人体区域面积。
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