[发明专利]一种网络舆论趋势预测分析方法

权利要求书

1.一种网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，该方法包括：

建立关键词数据库；

获取网络舆论，该网络舆论含有所述关键词数据库中的关键词；

获取所述网络舆论的舆论热度曲线；

对该舆论热度曲线进行作二阶导数。

2.根据权利要求1所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，所述关键词数据库包括第一敏感词子库和否定词子库以及第二敏感词子库和肯定词子库；所述网络舆论同时包括所述第一敏感词子库和否定词子库中的关键词和/或同时包括所述第二敏感词子库和肯定词子库中的关键词。

3.根据权利要求1所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，所述获取所述网络舆论的舆论热度曲线的获取步骤包括：采用马尔科夫模型进行获取所述舆论热度曲线；其中，所述舆论热度曲线的横坐标为时间，纵坐标为转发次数、阅读次数和评论次数之和。

4.根据权利要求3所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，所述舆论热度曲线为离散曲线，间隔时间为1秒，相邻离散曲线之间采用直线相连。

5.根据权利要求1所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，在所述对该舆论热度曲线进行作二阶导数步骤之后，所述方法还包括：若该二阶导数在连续的时间段t内均大于数值M，则判定该网络舆论为热门舆论。

6.根据权利要求5所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，所述M为零。

7.根据权利要求5所述的网络舆论趋势预测分析方法，其特征在于，在所述若该二阶导数在连续的时间段t内均大于数值M，则判定该网络舆论为热门舆论的步骤之后，所述方法还包括：将所述网络舆论转到人工分析并进行判断是否要禁止。