[发明专利]一种过滤网污染检测方法及装置

说明书

本发明公开一种过滤网污染检测方法及装置。其中，该方法包括：采集过滤网未使用时的初始图像数据，以及过滤网使用过程中的使用图像数据；通过比对所述初始图像数据与所述使用图像数据，确定所述过滤网是否被污染。本发明通过数字图像处理技术，实现新风处理系统内过滤网使用情况的自动检测，判断过滤网最佳的更换或清洗时间，提高了过滤网使用的合理性，为用户更换过滤网的时间提供更合理的建议，避免过滤网污染严重。

技术领域

本发明涉及过滤网技术领域，具体而言，涉及一种过滤网污染检测方法及装置。

背景技术

目前的新风处理系统均配置有过滤网，用于对新风中的污染物进行物理拦截，达到清洁新风的目的。过滤网具有有限的容尘量，当使用一段时间后，过滤网上所积累的颗粒量达到最大，此时需要及时清洗或更换，否则会影响机组新风量，增大机组功耗，影响机组性能。

当前新风处理系统对过滤网更换或清洗的时间由程序内定，程序设置固定的时间周期，当机组运行时间达到该周期后，系统提示用户更换或清洗过滤网，当用户更换或清洗完成后，系统重新按此时间周期计算下一次更换过滤网的时间。

该方案虽然可以实现过滤网更换时间的判断，但由于不同地区天气状况不同以及用户使用习惯不同，系统程序内定的过滤网更换周期有时候并非是更换的最佳时间。

针对现有技术中过滤网更换或清洗的最佳时间无法自动判断的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例中提供一种过滤网污染检测方法及装置，以解决现有技术中过滤网更换或清洗的最佳时间无法自动判断的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种过滤网污染检测方法，其中，该方法包括：采集过滤网未使用时的初始图像数据，以及过滤网使用过程中的使用图像数据；通过比对所述初始图像数据与所述使用图像数据，确定所述过滤网是否被污染。

进一步地，采集所述初始图像数据以及所述使用图像数据之后，所述方法还包括：根据所述初始图像数据和所述使用图像数据相应生成灰度直方图；其中，所述灰度直方图的横坐标x是灰度级，纵坐标y是灰度级像素出现的频率。

进一步地，通过比对所述初始图像数据与所述使用图像数据，确定所述过滤网是否被污染，包括：通过比对所述初始图像数据与所述使用图像数据，判断所述过滤网是否脏堵；如果是，则确定所述过滤网被污染；如果否，判断所述过滤网是否霉菌污染，若是，则确定所述过滤网被污染，若否，则继续采集所述使用图像数据。

进一步地，通过比对所述初始图像数据与所述使用图像数据，判断所述过滤网是否脏堵，包括：在所述初始图像数据对应的灰度直方图中，采集最高波峰点P(x₀，y₀)；其中，x₀表示最高波峰点的灰度级，y₀表示该灰度级像素出现的频率；在所述使用图像数据对应的灰度直方图中，采集最高波峰点P(x_i，y_i)；其中，x_i表示最高波峰点的灰度级，y_i表示该灰度级像素出现的频率；比对x₀和x_i，如果|x_i－x₀|≥第一预设值，则确定所述过滤网出现脏堵。

进一步地，判断所述过滤网是否霉菌污染，包括：在所述初始图像数据对应的灰度直方图中，统计所有波峰点中纵坐标大于预设纵坐标值的波峰点的个数N₀；在所述使用图像数据对应的灰度直方图中，统计所有波峰点中纵坐标大于预设纵坐标值的波峰点的个数Ni；比对N₀和Ni，如果Ni＞N₀，且|x_i－x₀|＜第二预设值，则提取所述使用图像数据中颜色深于预设深度的一个或多个轮廓；计算所述轮廓的面积，如果所述面积处于预设范围内，则确定所述过滤网出现霉菌污染。