[发明专利]一种机器人使用的养成方法、养成专家系统及电子设备

权利要求书

1.一种机器人使用的养成方法，其特征在于，应用于智能机器人，所述智能机器人的功能预先被拆分为多个细节功能，且每个细节功能与用户信息具有预设的对应关系；

所述方法包括：

按照预设指令，获取用户与细节功能相关联的用户信息；

根据所述用户信息，查找与所述用户信息对应的细节功能；

将与用户信息对应的细节功能推送给用户，并且询问用户是否对该细节功能进行尝试使用；

判断用户是否对该细节功能进行尝试使用，若是，则按照预设的引导程序引导用户使用该细节功能；

所述按照预设的引导程序引导用户使用该细节功能的步骤之后还包括：

检测用户对该细节功能的使用是否成功，

若是，则按照使用成功的预设指令进行交互；

否则，检测使用过程中达成的锚点信息，进而找到对应的失败原因；其中，预先基于每个细节功能的使用设置有多个锚点，且每个锚点对应一个可能的失败原因，若完成所有锚点则表示使用成功；

根据找到的失败原因，查找预设的与该失败原因对应的使用建议，并且将该使用建议推送给用户，使得用户根据使用建议进行调整后对细节功能再次尝试使用。

2.根据权利要求1所述的机器人使用的养成方法，其特征在于，所述智能机器人预设有初始状态，所述初始状态为用户触发所述智能机器人后，在预定时间内智能机器人所处的状态；

所述按照预设指令，获取用户与细节功能相关联的用户信息的步骤之前还包括：

接收用户的触发指令使得所述智能机器人进入初始状态；

所述智能机器人在初始状态的预定时间内，按照预设的动作进行展示，且无法接收用户的语音交互指令；

检测到预定时间后用户还未发出唤醒指令，则向用户发出唤醒提示。

3.根据权利要求1所述的机器人使用的养成方法，其特征在于，所述获取用户与细节功能相关联的用户信息的方法包括：

通过与用户的对话交互，按照预设指令，主动或者被动的询问与细节功能相关联的用户信息；

或者，检测用户使用习惯信息，并且根据用户使用习惯信息中获取用户的偏好信息；

或者，在执行某一任务或完成某项功能后，通过与用户的反馈交互获取用户与细节功能相关联的用户信息。

4.根据权利要求1所述的机器人使用的养成方法，其特征在于，所述将与用户信息对应的细节功能推送给用户的步骤还包括：

检测当前所述智能机器人是否正在执行任务，若是，则不对细节功能进行推送，直到当前任务完成后再对细节功能进行推送；若当前没有执行任务，则将与用户信息对应的细节功能推送给用户；

所述判断用户是否对该细节功能进行尝试使用的步骤还包括：

若用户不对细节功能进行尝试使用，则经过预设周期后再次发出尝试使用的询问，直到用户拒绝次数达到预定的次数，才停止对该细节功能尝试使用的询问。