[发明专利]变量相关情形下风电和光伏接入对配电网电压影响分析方法在审

专利信息
申请号: 201710631434.5 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN107482620A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 吴奎华;李雪亮;孙伟;冯亮;杨波;梁荣;李昭;李凯;崔灿;杨扬;张晓磊;杜鹏;杨慎全;张雯;庞怡君 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司11335 代理人: 袁辉志
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 变量 相关 情形 下风 接入 配电网 电压 影响 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,其特征在于:建立风电、光伏模型及负荷的描述方法,并产生对应的具有相关性的样本数据;然后针对风速、光照强度及负荷的相关性,运用Nataf变换结合初等变换(Elementary Transformation,ET),将其转换到独立标准正态空间,进而建立能用2m+1点估计法求解的概率潮流模型,从而解决了相关输入变量的概率潮流问题。将一天分为24个时段,采用改进的IEEE-33节点配电网进行算例分析,验证了该方法的有效性,并分析了不同节点在不同时段的电压水平及风电和光伏不同渗透率情况下对电压的影响。

2.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的的风电和光伏接入对配电网的影响分析方法,其特征在于变量相关性处理包括以下过程:

步骤一,对于风速和光照强度这两个相关非正态随机变量,利用Nataf变换将其从相关非正态随机向量空间(Correlated Non-normal Random Vector Space,CNNRVS)转换到相关标准正态随机向量空间(Correlated Standard Normal Random Vector Space,CSNRVS);

步骤二,将转化后的变量与具有相关性原始负荷(原始负荷服从正态分布)组成一个矩阵,并利用变量从相关非正态空间转换到独立正态空间;

步骤三,利用初等变换实现从CSNRVS到独立标准正态随机向量空间(Independent Standard Normal Random Vector Space,ISNRVS)的转换,在ISNRVS中获得点估计法样本的位置集中度和概率集中度,构建点估计法的样本;

步骤四,将构建得到的样本点通过对应的逆变换从ISNRVS转换到CSNRVS和CNNRVS;

步骤五,利用2m+1点估计方法进行概率潮流仿真分析;

步骤六,分析风电和光伏不同渗透率对配电网电压的影响。

3.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,特征在于,风速模型采用两参数Weibull分布,光照强度模型采用Beta分布。

4.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,特征在于,建立电压评估方法,用电压均值和标准差、电压概率分布图和累积分布图及电压越限概率来描述对配电网电压的影响。

5.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,特征在于,以电压均值和标准差,以及电压的概率分布图和累积分布图,评估了点估计法的准确性。

6.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,特征在于,分析了不同节点在不同时段的的电压水平。

7.根据权利要求1所述的一种变量相关情形下的风电和光伏接入对配电网电压的影响分析方法,特征在于,研究风电和光伏不同渗透率下,不同节点在不同时间段的电压越限概率的变化。

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