[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710629793.7 申请日: 2017-07-28
公开(公告)号: CN108305210B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 杨玉坤 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/50;G06T7/50;G06T7/90
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 于天琳;王琦
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,该方法包括:

获取待识别的图像;

获取所述图像中左边界区域和右边界区域的像素点的颜色值;

根据所述左边界区域和所述右边界区域的像素点的颜色值,确定所述左边界区域中各列的像素点和右边界区域中各列的像素点之间的颜色相似度;及

根据所述颜色相似度,确定所述图像的类型,所述类型包括全景或非全景;

其中,所述确定所述左边界区域中各列的像素点和右边界区域中各列的像素点之间的颜色相似度,包括:

针对最左一列中每一行的像素点执行如下处理:

分别计算所述最左一列中第n行的像素点的颜色值和最右一列中至少一行的像素点的颜色值之间的差值,所述至少一行包括:第n-1行、第n行和/或第n+1行;

根据计算得到的所述差值确定所述最左一列中第n行和所述最右一列中第n行的差异度;及

当该差异度不超过预定第二阈值时,确定所述最左一列中第n行和所述最右一列中第n行是相似的;

确定所述最左一列与最右一列中相似的行数与总行数的占比并将其作为所述最左一列的像素点和所述最右一列的像素点之间的颜色相似度。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,当准备渲染所述图像时获取所述图像;

当确定所述图像的类型之后,所述方法进一步包括:

采用所述类型对应的图像渲染模式来渲染所述图像,所述图像渲染模式包括全景图像渲染模式或非全景图像渲染模式。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述图像的类型,包括:当所述颜色相似度超过第一预定阈值时,确定所述图像的类型为全景;否则,确定所述图像的类型为非全景。

4.根据权利要求3所述的方法,进一步包括:

当根据所述最左一列和所述最右一列中各像素点的颜色值确定所述最左一列和所述最右一列为纯色区域时,获取最左M列和最右M列的像素点的颜色值,其中,M为预设大于1整数;

其中,当根据所述最左M列和最右M列的像素点的颜色值确定所述图像并非纯色图像,并且所述颜色相似度超过第一预定阈值时,确定所述图像的类型为全景;否则,确定所述图像的类型为非全景。

5.根据权利要求4所述的方法,

其中,通过以下方式确定所述最左一列和所述最右一列是否为纯色区域:

当所述最左一列中每一行与所述最右一列中相应行的所述差异度均为预设最小值时,确定所述最左一列和所述最右一列为纯色区域;否则,确定所述最左一列和所述最右一列并非纯色区域。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,通过以下方式确定所述图像是否为纯色图像:

针对所述最左M列和所述最右M列中的每一列,计算该列中各行的像素点的颜色值与预定第k行的像素点的颜色值之间的方差值;

当计算得到的各列的所述方差值均为预设最小值时,确定所述图像为纯色图像;否则,确定所述图像并非纯色图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,当确定所述图像的类型为全景时,所述方法进一步包括:

获取所述图像中第三区域和第四区域的像素点的颜色值;

根据所述第三区域和所述第四区域中像素点的颜色值,确定所述第三区域和第四区域之间的颜色相似度;及

根据所述第三区域和第四区域之间的所述颜色相似度,确定所述图像的全景类型,所述全景类型包括环状全景或球状全景。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710629793.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top