[发明专利]智能语音问答方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审
申请号: | 201710628166.1 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107688608A | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
发明(设计)人: | 闫永刚;沈亮 | 申请(专利权)人: | 合肥美的智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 | 代理人: | 尚志峰,汪海屏 |
地址: | 230601 安徽省合肥市经*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 语音 问答 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种智能语音问答方法,其特征在于,包括:
获取待回答语句;
确定所述待回答语句的至少一个标签;
在预设数据库中,根据所述至少一个标签确定所述待回答语句的匹配集合;
基于K最近邻分类模型,确定与所述待回答语句相对应的所述匹配集合内的k个语句;
根据预设规则计算所述待回答语句与所述k个语句中的每一语句的匹配度;
根据所述匹配度的大小,对所述k个语句进行排序,并按照顺序依次输出所述k个语句对应的答案信息作为所述待回答语句的答案信息。
2.根据权利要求1所述的智能语音问答方法,其特征在于,所述预设规则,包括:
确定所述待回答语句与所述k个语句中的每一语句的词形匹配度;
确定所述待回答语句或所述k个语句中的每一语句与标准词序的词序匹配度;
根据所述词形匹配度和所述词序匹配度,确定所述匹配度。
3.根据权利要求2所述的智能语音问答方法,其特征在于,所述根据所述词形匹配度和所述词序匹配度,确定所述匹配度,包括:
预设所述词形匹配度的权重为第一权重值;
预设所述词序匹配度的权重为第二权重值,其中,所述第一权重值与所述第二权重值的加和等于1;
根据第一计算公式,确定所述匹配度,
其中,所述第一计算公式为SenSim(x)=λ1×TermSim(x,y)+λ2×{Order_sim(baseline,y)}k,TermSim(x,y)为所述词形匹配度,λ1为所述第一权重值,Order_sim(baseline,y)为所述词序匹配度,λ2为所述第二权重值,k为所述k个语句,SenSim(x)为所述匹配度。
4.根据权利要求2所述的智能语音问答方法,其特征在于,所述确定所述待回答语句与所述k个语句中的每一语句的词形匹配度,包括:
根据第二计算公式,确定所述词形匹配度,
其中,所述第二计算公式为x为所述待回答语句,y为所述k个语句中的任一语句,xt为所述待回答语句去除停用词以后的语句,yt为所述k个语句中的任一语句去除停用词以后的语句,s(xt)为所述待回答语句去除所述停用词后的有效词数量,s(yt)为所述待回答语句去除所述停用词后的有效词数量,ts(xt,yt)为所述待回答语句与所述k个语句中的任一语句去除所述停用词后并去除重复词后的相同词数量,TermSim(x,y)为所述词形匹配度。
5.根据权利要求2所述的智能语音问答方法,其特征在于,所述确定所述待回答语句或所述k个语句中的每一语句与标准词序的词序匹配度,包括:
根据第三计算公式,确定所述词序匹配度,
其中,所述第三计算公式为所述baseline为指定场景的标准词序,y为所述k个语句中的任一语句,所述invCount(y)为所述y相对于所述baseline的逆序数,所述maxInvCount(baseline)为所述baseline的最大逆序数,所述n为所述k个语句中的任一语句y的词数量。
6.根据权利要求2所述的智能语音问答方法,其特征在于,在所述确定所述待回答语句或所述k个语句中的每一语句与标准词序的词序匹配度之前,还包括:
根据指定场景的属性确定所述指定场景的标准词序;
根据所述标准词序,生成所述指定场景的同义词库。
7.根据权利要求1所述的智能语音问答方法,其特征在于,在所述确定所述待回答语句的至少一个标签之前,还包括:
确定所述待回答语句中是否包括与预设场景词库相匹配的词;
若确定所述待回答语句中包括与所述预设场景词库相匹配的词,则以所述预设场景词库中相匹配的词替换所述待回答语句中对应的词;
若确定所述待回答语句中不包括与与所述预设场景词库相匹配的词,则发出提示信号,并终止。
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