[发明专利]一种提取有意义串的方法及装置有效
| 申请号: | 201710627611.2 | 申请日: | 2017-07-28 |
| 公开(公告)号: | CN107291952B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
| 发明(设计)人: | 徐波 | 申请(专利权)人: | 广州多益网络股份有限公司;多益网络有限公司;广东利为网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
| 地址: | 510530 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 提取 有意义 方法 装置 | ||
1.一种提取有意义串的方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取原始语料并进行处理;
提取重复串;
对重复串的前后缀进行匹配;
计算紧密度,若紧密度大于阈值,则将前缀、后缀和重复串进行连接,构成一个有意义串,否则,进行过滤;所述紧密度为前缀、后缀的词频除以对应重复串的词频;
通过textrank技术,计算每一篇文章的关键句,并抽取所有文章的标题;
把关键句和标题存入数据库中,用抽取到的有意义串在所有关键句和标题中进行检索匹配;
根据匹配数进行排序,获取匹配度最高的有意义串,并将该有意义串代表的话题进行展现。
2.根据权利要求1所述提取有意义串的方法,其特征在于:所述步骤:获取原始语料并进行处理中,具体包括:
从网络抓取需要进行分析的文本;
对非结构化的文本进行预处理和词向量化;
根据所述向量对网页进行聚类;
将同一话题的原始语料集中到同一个文档中并进行分词。
3.根据权利要求1所述提取有意义串的方法,其特征在于:所述步骤:提取重复串中,具体包括:
依次导入同一话题且已预先分词的语料;
统计非停用词的词频,并对语料中围绕在所述非停用词前后的词语,并分别赋予一个ID;
对非停用词的词频进行判断,若词频小于阈值的,则过滤,否则认定为重复串。
4.根据权利要求3所述提取有意义串的方法,其特征在于:所述步骤:对重复串的前后缀进行匹配中,具体包括:
对重复串进行遍历;
根据记录好的前缀ID和后缀ID,依次统计重复串前缀和后缀同一词语出现的频率。
5.一种提取有意义串的装置,其特征在于:包括
语料获取处理模块,用于获取原始语料并进行处理;
提取模块,用于提取重复串;
前后缀匹配模块,用于对重复串的前后缀进行匹配;
紧度度计算判断模块,用于计算紧密度,若紧密度大于阈值,则将前缀、后缀和重复串进行连接,构成一个有意义串,否则,进行过滤;所述紧密度为前缀、后缀的词频除以对应重复串的词频;
抽取模块,用于通过textrank技术,计算每一篇文章的关键句,并抽取所有文章的标题;
关键句和标题匹配模块,用于把关键句和标题存入数据库中,用抽取到的有意义串在所有关键句和标题中进行检索匹配;
排序模块,用于根据匹配数进行排序,获取匹配度最高的有意义串,并将该有意义串代表的话题进行展现。
6.根据权利要求5所述提取有意义串的装置,其特征在于:所述语料获取处理模块,包括:
抓取模块,用于从网络抓取需要进行分析的文本;
预处理模块,用于对非结构化的文本进行预处理和词向量化;
聚类模块,用于根据所述向量对网页进行聚类;
分词模块,用于将同一话题的原始语料集中到同一个文档中并进行分词。
7.根据权利要求5所述提取有意义串的装置,其特征在于:所述提取模块中,具体包括:
导入模块,用于依次导入同一话题且已预先分词的语料;
非停用词统计模块,用于统计非停用词的词频,并对语料中围绕在所述非停用词前后的词语,并分别赋予一个ID;
词频判断模块,用于对非停用词的词频进行判断,若词频小于阈值的,则过滤,否则认定为重复串。
8.根据权利要求7所述提取有意义串的装置,其特征在于:所述前后缀匹配模块,包括:
遍历模块,用于对重复串进行遍历;
前后缀统计模块,用于根据记录好的前缀ID和后缀ID,依次统计重复串前缀和后缀同一词语出现的频率。
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