[发明专利]一种基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法

权利要求书

1.一种基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：利用高速高清摄像头采集标准产品的图像和待测产品的图像，获取对应ROI区域，再分割ROI区域图像字符，得到每个字符的区域图像；

步骤二：对待测产品的图像进行形状匹配，得到搜索到的字符的行列坐标、匹配分数及对应模板编号，若匹配个数不等于字符个数，则为不合格品，否则依次对搜索的字符使用OCV检测系统检测，得到字符的印刷质量分数；

步骤三：若字符印刷质量分数低于预先设置的低阈值，即为不合格产品，结束本次检测；若字符印刷质量分数高于高阈值，为合格品；进行字符识别；若字符印刷质量分数在低阈值与高阈值之间，将标准图像字符和待测产品的图像字符配准，对标准图像和待测产品的图像对应的二值化图像相减得到差值图像，根据面积特征判断待测产品是否存在缺陷。

2.根据权利要求1所述的基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤一中的ROI图像为要求待测区域。

3.根据权利要求1所述的基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤一中的对ROI图像分割字符是指ROI图像进行阈值分割，得到二值化图像，然后进行连通，得到每个字符的最小外接矩形，并将该外接矩形放大一定像素使其包含适当的背景，最后将放大后的外接矩形对应的图像裁剪，得到模板图像，并将得到的模板图像与字符一一对应以训练得到OCV文件。

4.根据权利要求1所述的基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法，其特征在于：步骤二中若匹配个数等于字符个数，再依次对搜索的字符与对应的模板图像的字符进行比较，使用OCV检测系统检测，得到该字符的印刷质量分数。

5.根据权利要求1所述的基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法，其特征在于：在步骤三中，若字符印刷质量分数在低阈值与高阈值之间，将标准图像字符和待测产品的图像字符配准，对标准图像和待测产品的图像对应的二值化图像相减得到差值图像，根据面积特征判断待测产品是否存在缺陷。