[发明专利]一种基于RFID技术的智能零售管理系统及其管理方法在审
申请号: | 201710620088.0 | 申请日: | 2017-07-26 |
公开(公告)号: | CN109308499A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 谭洪舟;张浩;曾衍瀚;廖裕兴;陈翔;张鑫;路崇;陈荣军 | 申请(专利权)人: | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 阅读器 感知 天线 服务器 零售管理系统 电子标签 顾客 标签 无源电子标签 服务器处理 交换机控制 标签安装 过期商品 馈线连接 实时检测 天线识别 购物 智能 购物车 密度图 附着 热度 交换机 管理 覆盖 记录 销售 | ||
1.一种基于RFID技术的智能零售管理系统,其特征在于,包括感知标签、阅读器、无源电子标签、天线、数据库系统、交换机和服务器;感知标签识别它周围商品的ID,同时被阅读器识别,感知标签将其识别到的商品ID和感知标签自己的ID发送给阅读器;无源电子标签附着在商品上用来记录商品ID,生产厂商,生产日期,保质期,它被阅读器识别同时还被感知标签识别;天线布置在商场里合适的位置使天线的识别范围能覆盖商场里所有物品上的电子标签和感知标签,天线与电子标签和感知标签通信;阅读器通过馈线与天线相连控制天线与电子标签和感知标签通信;服务器处理阅读器传过来的信息,阅读器收集到相关信息后传给服务器,服务器对数据处理后给零售商信息,多个阅读器还通过RJ45接口或RS232接口与交换机连接,交换机与服务器相连将信息传到服务器;数据库系统将各种商品信息,包括商品ID,生产厂商,生产日期,保质期及同种商品数量以数据库的形式存储在服务器中。
2.根据权利要求1所述的基于RFID技术的智能零售管理系统,其特征在于,所述阅读器控制天线识别商场里商品信息,阅读器将信息传到服务器,服务器收到数据后与数据库里的商品信息做对比可以实时监测商品是否过期和错放货架,同一种商品,数据库里的数量减去阅读器读取到的数量就是商品销售的数量,实时监测商品的销售情况,当商场里的货物短缺时告知零售商及时补充货源。
3.根据权利要求2所述的基于RFID技术的智能零售管理系统,其特征在于,感知标签读取离它最近货架商品的ID后将这些商品ID和感知标签自己的ID发送给阅读器,阅读器将数据传给服务器,服务器去数据库里查询这些商品ID所对应的位置信息就可以确定感知标签的位置信息,即是推着购物车购物的顾客的位置信息,根据顾客在商场里的位置记录顾客的行走路线和绘制商场人流密度图。
4.根据权利要求3所述的基于RFID技术的智能零售管理系统,其特征在于,感知标签读取离它最近货架商品的ID,假设每0.2秒更新一次数据,服务器记录下这些ID第一次被感知标签识别到的时刻,再记下感知标签识别不到这个ID时的时刻,两次时刻之差就是这个感知标签识别到这个商品ID的时间,将同一商品出现的时间累加起来就是一段时间内这个商品出现的总时间,即是商品的热度,统计每个商品的热度绘制出商品热度图,服务器根据热度图和人流密度图提醒零售商多囤积热度较高的商品,将热度高的商品放在人流密度较大的区域。
5.一种基于RFID技术的智能零售管理系统的管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:商场里的商品贴上无源电子标签,并记录每个标签所对应在商场里的位置信息并写入数据库;在商场合适的地方布置若干天线使得商场所有的标签能被识别,阅读器将识别到的标签信息传到服务器,服务器将阅读器传来的商品信息与数据库里的商品信息作对比实时监测商品有无过期和错放位置以及商品的销售情况,及时补充货源;
S2:在商场的购物车里安装感知标签,每个感知标签都有自己的ID信息,购物车里的感知标签能识别货架里商品的ID信息,并储存起来再与能识别到它的天线通信;感知标签将检测到的邻近货架商品的ID信息和感知标签自己的ID一并发送给阅读器,感知标签每0.2秒向阅读器发送一次数据,阅读器再将这些信息传给服务器,服务器以感知标签的ID将商品ID分类并为每个商品ID计时,当超过0.2秒阅读器没有向服务器发送某个商品ID时停止为这个商品ID计时,结束计时时间与开始计时时间之差就是商品ID出现的时间,也就是感知标签检测到这个商品的时间,由于顾客推着购物车在购物,这个时间就是顾客在商品旁停留的时间;感知标签检测到的商品ID对应着商场里的位置信息,根据这些商品ID信息顾客的位置也就确定了,服务器就可以显示顾客的行走路线,根据行走路线绘制人流密度图;服务器统计所有感知标签中同一商品ID出现的时间并累加计算出某段时间商场里的顾客出现在某个商品旁的时间,根据所有商品的累计时间绘制出商品的热度图;
S3:服务器设置在工作室,随时将信息反馈给商场里的工作人员。
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