[发明专利]虚拟机资源的管理方法和装置有效
| 申请号: | 201710619411.2 | 申请日: | 2017-07-26 |
| 公开(公告)号: | CN107368352B | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
| 发明(设计)人: | 吕广杰;邵冬杰 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李红爽;李丹 |
| 地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 虚拟机 资源 管理 方法 装置 | ||
本发明公开了一种虚拟机资源的管理方法和装置。所述方法包括:获取虚拟机上当前资源的利用状况信息;采用神经网络中的逻辑回归算法,根据所述当前资源的利用状况信息,计算所述虚拟机的资源利用状况;根据所述虚拟机的资源利用状况,确定所述虚拟机当前是否处于超载状态。
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤指一种虚拟机资源的管理方法和装置。
背景技术
在云环境下,各种空闲的物理资源可以组合成资源池,进而利用虚拟化的技术,整合此类资源,把不同的资源组合以服务的形式提供给用户使用。云计算的本质也就是把大量的虚拟资源虚拟成各类资源池,并通过一些中间件对资源进行管理,为客户提供各种各样丰富的服务。随着云计算的快速发展和广泛运用,如何合理调用这些资源而不影响服务的性能表现越来越成为人们关注的焦点话题。显示中往往出现一些虚拟机出现过度使用的过载情况,没有合适的资源补充。而另一些虚拟机则出现大量的资源闲置。如何及时发现并动态调度这些资源成为云计算发展的一个重要节点。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种虚拟机资源的管理方法和装置,能够及时获知虚拟机资源的使用情况。
为了达到本发明目的,本发明提供了一种虚拟机资源的管理方法包括:
获取虚拟机上当前资源的利用状况信息;
采用神经网络中的逻辑回归算法,根据所述当前资源的利用状况信息,计算所述虚拟机的资源利用状况;
根据所述虚拟机的资源利用状况,确定所述虚拟机当前是否处于超载状态。
其中,所述方法还包括:
在确定所述虚拟机处于超载状态后,为所述虚拟机分配资源。
其中,所述获取虚拟机上当前资源的利用状况信息,包括:
获取所述虚拟机当前CPU利用率、内存利用率和存储利用率。
其中,所述虚拟机的资源利用状况是通过如下方式计算的,包括:
其中,W为虚拟机的资源利用状况,A1、A2、A3分别表示虚拟机的CPU利用率、内存利用率和存储利用率,w1、w2、w3分别为CPU利用率、内存利用率和存储利用率对应的权值,其中t为阈值。
其中,所述权值和阈值是通过如下方式得到的:
记录预先设置的时间上虚拟机实际的资源利用状态;以及,采用神经网络的逻辑回归算法计算所述虚拟机的资源利用状态参考值,将虚拟机实际的资源利用状态和所述虚拟机的资源利用状态参考值作为一组数据;
当获取的数据达到预先设置的数量后,根据所述至少两组数据,对权值和阈值进行调整。
一种虚拟机资源的管理装置,包括:
获取模块,用于获取虚拟机上当前资源的利用状况信息;
计算模块,用于采用神经网络中的逻辑回归算法,根据所述当前资源的利用状况信息,计算所述虚拟机的资源利用状况;
确定模块,用于根据所述虚拟机的资源利用状况,确定所述虚拟机当前是否处于超载状态。
其中,所述装置还包括:
分配模块,用于在确定所述虚拟机处于超载状态后,为所述虚拟机分配资源。
其中,所述获取模块具体用于:
获取所述虚拟机当前CPU利用率、内存利用率和存储利用率。
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