[发明专利]一种鞋服大数据云平台

说明书

技术领域

本发明涉及鞋服云平台技术领域，具体为一种鞋服大数据云平台。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，鞋服是人体的物品总称，包括服装、鞋、帽、袜子、手套、围巾、领带、提包、阳伞、发饰等，而现有的鞋服企业常常面临着信息不对称的局面，对于生产销售和库存的关系难以准确的把握，导致其销量不理想，为此，我们提出一种鞋服大数据云平台。

发明内容

本发明的目的在于提供一种鞋服大数据云平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种鞋服大数据云平台，包括数据分析模块，所述数据分析模块的输出端分别电性连接有情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块，所述情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块的输出端均电性连接有数据储存模块。

优选的，所述物流分析模块包括物流环境系统、物流指数系统、物流地域指数系统、物流企业能力系统和物流带动就业指数系统。

优选的，所述物流环境系统系统包括物流环境满意度，物流环境满意度由服务器采集的调查问卷直接测得，它反映了物流过程中难以形成量化指标的内容。

优选的，所述物流指数系统包括物流指数、物流増长率、物流比率和物流企业增长率，所述物流指数＝{物流指数n+物流指数(n+1)}/2，其中物流指数n＝第n年物流数/n年全巿物流数(万件)，物流指数(n+1)＝第(n-1)年物流数/(n-1)年全巿物流数(万件)，所述物流増长率＝{物流増长率n+物流増长率(n+1)}/2，其中物流増长率n＝{n年物流数－(n－1)年物流数}/(n－1)年物流数，物流增长率(n+1)＝{(n－1)年物流数－(n－2)年物流数}/(n－2)年物流数，所述物流比率＝{物流比率n+物流比率(n+1)}/2，物流比率n＝n年物流数/n年物流数，物流比率(n+1)＝(n－1)年物流数/(n－1)年物流数，所述物流企业增长率＝{物流企业增长率n+物流企业增长率(n+1)}，其中物流企业增长率n＝{n年物流企业数-(n-1)年物流企业数}/(n-1)年物流数，物流企业增长率(n+1)＝{(n－1)年物流企业数-(n-2)年企业物流企业数}/(n-2)年物流企业数。

优选的，所述物流地域指数系统包括物流地域指数、物流地域増长率、物流地域比率和物流地域企业增长率，所述物流地域指数＝{物流地域指数n+物流地域指数(n+1)}/2，其中物流地域指数n＝第n年物流地域数/n年全巿物流地域数(万件)，物流地域指数(n+1)＝第(n-1)年物流地域数/(n-1)年全巿物流地域数(万件)，所述物流地域増长率＝{物流地域増长率n+物流地域増长率(n+1)}/2，其中物流地域増长率n＝{n年物流地域数－(n－1)年物流地域数}/(n－1)年物流地域数，物流地域増长率(n+1)＝{(n－1)年物流地域数－(n－2)年物流地域数}/(n－2)年物流地域数，所述物流地域比率＝{物流地域比率n+物流地域比率(n+1)}/2，其中物流地域比率n＝n年物流地域数/n年全市物流地域数，物流地域比率(n+1)＝(n－1)年流转物流地域数/(n－1)年全市物流地域数，所述物流地域企业增长率＝{物流地域企业增长率n+物流地域企业增长率(n+1)}，其中物流地域企业增长率n＝{n年物流地域企业数-(n-1)年物流地域企业数}/(n-1)年物流地域企业数，物流地域企业增长(n+1)＝{(n－1)年物流地域企业数-(n-2)年物流地域企业数}/(n-2)年物流地域企业数。